matlab根据已有数据编程拟合Exponential a * exp(b * x) + c * exp(d * x)

可以使用 Matlab 的 `fit` 函数来拟合 Exponential 模型。具体步骤如下：

1. 准备数据：将自变量和因变量存储在一对数组中，例如 `x` 和 `y`。

2. 定义 Exponential 模型：使用 `fittype` 函数定义 Exponential 模型，如下所示：

   f = fittype('a*exp(b*x) + c*exp(d*x)');

其中，`a`、`b`、`c`、`d` 是要拟合的参数，`x` 是自变量。

3. 拟合数据：使用 `fit` 函数拟合数据，如下所示：

   [fitresult, gof] = fit(x, y, f);

这里，`fitresult` 是一个包含拟合结果的结构体，`gof` 是一个包含拟合优度的结构体。

4. 可视化拟合结果：使用 `plot` 函数可视化拟合结果，如下所示：

   plot(fitresult, x, y);

下面是一个完整的例子：

% 准备数据
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
y = [1.01, 2.45, 6.74, 18.09, 48.9, 133.43, 361.32, 982.01, 2666.45, 7244.7];

% 定义 Exponential 模型
f = fittype('a*exp(b*x) + c*exp(d*x)');

% 拟合数据
[fitresult, gof] = fit(x', y', f);

% 可视化拟合结果
plot(fitresult, x, y);