ASK与PSK调制解调在高斯白噪声信道下的仿真误码率性能

为了更准确地评估ASK和PSK在高斯白噪声信道下的误码率性能，可以进行仿真实验。

一般的仿真实验步骤如下：

1. 生成ASK或PSK调制的数字信号，并添加高斯白噪声。

2. 通过解调器解调接收到的信号，得到接收信号的比特序列。

3. 将接收信号的比特序列与发送信号的比特序列进行比较，计算误码率。

4. 重复多次实验，取平均值，得到实际误码率性能。

下面以MATLAB为例，给出ASK和PSK在高斯白噪声信道下的仿真误码率性能实现：

% 生成ASK调制信号
M = 2; % 调制阶数
N = 10000; % 比特数
data = randi([0 M-1],1,N);
symbols = 2*data-1;
fc = 1000; % 载波频率
t = (0:N-1)/fc;
carrier = cos(2*pi*fc*t);
ask_signal = symbols.*carrier;

% 添加高斯白噪声
snr = 10; % 信噪比
noise = randn(1,N)/sqrt(2*snr);
ask_noisy_signal = ask_signal + noise;

% 解调ASK信号
ask_demod = ask_noisy_signal.*carrier;
ask_bits = ask_demod > 0;

% 计算误码率
ber_ask = sum(xor(ask_bits,data))/N;

% 生成PSK调制信号
M = 2; % 调制阶数
N = 10000; % 比特数
data = randi([0 M-1],1,N);
symbols = exp(1j*2*pi*(data/M));
fc = 1000; % 载波频率
t = (0:N-1)/fc;
carrier = cos(2*pi*fc*t);
psk_signal = real(symbols).*carrier - imag(symbols).*sin(2*pi*fc*t);

% 添加高斯白噪声
snr = 10; % 信噪比
noise = randn(1,N)/sqrt(2*snr);
psk_noisy_signal = psk_signal + noise;

% 解调PSK信号
psk_demod = psk_noisy_signal.*cos(2*pi*fc*t) + 1j*psk_noisy_signal.*sin(2*pi*fc*t);
psk_bits = angle(psk_demod)/pi > 0;

% 计算误码率
ber_psk = sum(xor(psk_bits,data))/N;

需要注意的是，实际误码率性能可能会受到仿真参数的影响，如仿真比特数、信噪比等。因此，在进行实际应用时，需要根据实际情况选择合适的参数，以获得更准确的性能评估结果。