summarise(across(everything (),sung))
时间: 2023-09-24 12:06:29 浏览: 41
### 回答1:
这是一个使用dplyr包中的across()函数和sum函数对数据集中的所有变量进行求和操作的代码。其中,sung是一个自定义的求和函数,其语法如下:
```
sung <- function(x) {
sum(x, na.rm = TRUE)
}
```
具体解释如下:
- across()函数用于指定需要对哪些变量进行操作。在这里使用了everything()函数,表示对数据集中的所有变量进行操作。
- sung是一个自定义的求和函数,使用sum()函数进行求和操作,na.rm = TRUE表示忽略缺失值。
- 最终,summarise()函数对数据集进行聚合操作,将每个变量使用sung函数进行求和,生成一个新的数据集。
这段代码的功能是对数据集中的每个变量进行求和操作,生成一个新的数据集,其中包含了每个变量的求和结果。
### 回答2:
函数 `across()` 是 `dplyr` 包中的一个函数,它用于在数据集的多个变量上应用相同的操作。`everything()` 是一个函数参数,它表示对数据集中的所有变量应用操作。而 `summarise()` 是 `dplyr` 包中的另一个函数,用于对数据进行汇总操作。
因此,`summarise(across(everything(), sung))` 表示对数据集中的所有变量进行汇总操作,所使用的汇总函数是 `sung`。
然而,根据题目提供的信息,我们无法确定 `sung` 是什么具体的汇总函数。如果 `sung` 是一个函数的名称,我们需要知道该函数的具体定义和功能,才能给出准确的回答。请提供更多关于 `sung` 的信息,以便我们能够给出具体的解释和示例。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)