@E: A corresponding XML file (vivado_xc7a35t_lib/fpga_ip_blk_ram_gen.srcs/source_1/ip/blk_mem_gen_rd_first/blk_mem_gen_rd_first.xml) is required to synthesis IP block. Please re-generate the IP and import it again.

时间: 2023-10-05 12:14:44 浏览: 175
这个问题看起来是在使用 Vivado 工具时出现的错误信息。它提示需要一个名为 blk_mem_gen_rd_first.xml 的 XML 文件来综合 IP block。解决方法可能是需要重新生成该 IP 并重新导入。您可以尝试检查 Vivado 工具的版本以及相关设置,或者尝试重新生成该 IP 并导入。
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A common cause of this error is the presence of a configuration options object without the corresponding preset name. Example: Invalid: `{ presets: [{option: value}] }` Valid: `{ presets: [['presetName', {option: value}]] }` For more detailed information on preset configuration, please see https://babeljs.io/docs/en/plugins#pluginpresets-options. (While processing preset: "/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/@vue/cli-plugin-babel/preset.js") at Logger.error (/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-core/lib/transformation/file/logger.js:41:11) at OptionManager.mergeOptions (/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-core/lib/transformation/file/options/option-manager.js:226:20) at /Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-core/lib/transformation/file/options/option-manager.js:265:14 at /Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-core/lib/transformation/file/options/option-manager.js:323:22 at Array.map (<anonymous>) at OptionManager.resolvePresets (/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-core/lib/transformation/file/options/option-manager.js:275:20) at OptionManager.mergePresets (/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-core/lib/transformation/file/options/option-manager.js:264:10) at OptionManager.mergeOptions (/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-core/lib/transformation/file/options/option-manager.js:249:14) at OptionManager.init (/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-core/lib/transformation/file/options/option-manager.js:368:12) at File.initOptions (/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-core/lib/transformation/file/index.js:212:65) at new File (/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-core/lib/transformation/file/index.js:135:24) at Pipeline.transform (/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-core/lib/transformation/pipeline.js:46:16) at transpile (/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-loader/lib/index.js:50:20) at Object.module.exports (/Users/helei/work/study/os-front/node_modules/babel-loader/lib/index.js:173:20)

这个错误通常是由于babel配置不正确导致的。具体来说,错误信息中提到了一个配置选项对象没有相应preset名称的问题。 在babel中,preset是一组预设,它们包含了一组插件和配置选项,用于对代码进行转换。如果你想使用preset,你需要将其名称作为一个字符串数组传递给babel配置,例如: ``` { "presets": ["@babel/preset-env"] } ``` 如果你想为preset配置选项,你需要将其作为一个数组包含在preset名称中,例如: ``` { "presets": [["@babel/preset-env", { "targets": { "ie": "11" } }]] } ``` 根据你的实际情况,你需要检查你的babel配置文件,确认它是否正确地指定了preset和其对应的选项。 另外,根据错误信息,该错误似乎是由于@vue/cli-plugin-babel插件配置错误导致的。你可以尝试升级该插件或者检查它的配置是否正确。

[ERROR] [1686470934.428942562]: Failed to load nodelet [/vesc/high_level/ackermann_cmd_mux] of type [ackermann_cmd_mux/AckermannCmdMuxNodelet] even after refreshing the cache: Could not find library corresponding to plugin ackermann_cmd_mux/AckermannCmdMuxNodelet. Make sure the plugin description XML file has the correct name of the library and that the library actually exists. [ERROR] [1686470934.428971220]: The error before refreshing the cache was: Could not find library corresponding to plugin ackermann_cmd_mux/AckermannCmdMuxNodelet. Make sure the plugin description XML file has the correct name of the library and that the library actually exists. [FATAL] [1686470934.431196976]: Failed to load nodelet '/vesc/high_level/ackermann_cmd_mux` of type `ackermann_cmd_mux/AckermannCmdMuxNodelet` to manager `ackermann_cmd_mux_nodelet_manager' [ERROR] [1686470934.443739149]: Failed to load nodelet [/vesc/low_level/ackermann_cmd_mux] of type [ackermann_cmd_mux/AckermannCmdMuxNodelet] even after refreshing the cache: Could not find library corresponding to plugin ackermann_cmd_mux/AckermannCmdMuxNodelet. Make sure the plugin description XML file has the correct name of the library and that the library actually exists. [ERROR] [1686470934.443788076]: The error before refreshing the cache was: Could not find library corresponding to plugin ackermann_cmd_mux/AckermannCmdMuxNodelet. Make sure the plugin description XML file has the correct name of the library and that the library actually exists. [FATAL] [1686470934.443989800]: Failed to load nodelet '/vesc/low_level/ackermann_cmd_mux` of type `ackermann_cmd_mux/AckermannCmdMuxNodelet` to manager `ackermann_cmd_mux_nodelet_manager' [INFO] [1686470934.604266, 0.000000]: Waiting for /clock to be available... [vesc/high_level/ackermann_cmd_mux-15] process has died [pid 14355, exit code 255, cmd /opt/ros/noetic/lib/nodelet/nodelet load ackermann_cmd_mux/AckermannCmdMuxNodelet ackermann_cmd_mux_nodelet_manager __name:=ackermann_cmd_mux __log:=/home/wangyize/.ros/log/34ccd5d4-082f-11ee-88c4-d10631277e54/vesc-high_level-ackermann_cmd_mux-15.log]. log file: /home/wangyize/.ros/log/34ccd5d4-082f-11ee-88c4-d10631277e54/vesc-high_level-ackermann_cmd_mux-15*.log [vesc/low_level/ackermann_cmd_mux-17] process has died [pid 14362, exit code 255, cmd /opt/ros/noetic/lib/nodelet/nodelet load ackermann_cmd_mux/AckermannCmdMuxNodelet ackermann_cmd_mux_nodelet_manager __name:=ackermann_cmd_mux __log:=/home/wangyize/.ros/log/34ccd5d4-082f-11ee-88c4-d10631277e54/vesc-low_level-ackermann_cmd_mux-17.log]. log file: /home/wangyize/.ros/log/34ccd5d4-082f-11ee-88c4-d10631277e54/vesc-low_level-ackermann_cmd_mux-17*.log

这是一个ROS节点加载失败的错误信息。它指出节点 `/vesc/high_level/ackermann_cmd_mux` 和 `/vesc/low_level/ackermann_cmd_mux` 加载失败,其类型是 `ackermann_cmd_mux/AckermannCmdMuxNodelet`。在刷新缓存后,仍然无法找到对应的库文件。这个错误信息中还包含了一些不可恢复的错误,例如节点崩溃和退出等。 这个错误通常是由于插件描述 XML 文件名称与库文件名称不匹配或者库文件不在正确的路径下所引起的。你可以检查一下插件描述 XML 文件和库文件,确保它们的名称和路径都是正确的。此外,还可以检查一下 ROS 环境变量和工作空间设置是否正确。
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06/06/2023-16:31:47] [TRT] [I] [MemUsageChange] TensorRT-managed allocation in IExecutionContext creation: CPU +0, GPU +0, now: CPU 0, GPU 0 (MiB) /home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py:166: FutureWarning: In the future np.bool will be defined as the corresponding NumPy scalar. bool: np.bool, Traceback (most recent call last): File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 398, in entrypoint getattr(model, mode)(**overrides) # default args from model File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 302, in val validator(model=self.model) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/validator.py", line 114, in __call__ model = AutoBackend(model, device=self.device, dnn=self.args.dnn, data=self.args.data, fp16=self.args.half) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/nn/autobackend.py", line 174, in __init__ dtype = trt.nptype(model.get_binding_dtype(i)) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py", line 166, in nptype bool: np.bool, File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations 如何修复

void ADC_Activate(void) { __IO uint32_t wait_loop_index = 0U; #if (USE_TIMEOUT == 1) uint32_t Timeout = 0U; /* Variable used for timeout management / #endif / USE_TIMEOUT / /## Operation on ADC hierarchical scope: ADC instance #####################/ / Note: Hardware constraint (refer to description of the functions / / below): / / On this STM32 series, setting of these features is conditioned to / / ADC state: / / ADC must be disabled. / / Note: In this example, all these checks are not necessary but are / / implemented anyway to show the best practice usages / / corresponding to reference manual procedure. / / Software can be optimized by removing some of these checks, if / / they are not relevant considering previous settings and actions / / in user application. / if (LL_ADC_IsEnabled(ADC1) == 0) { / Run ADC self calibration / LL_ADC_StartCalibration(ADC1, LL_ADC_CALIB_OFFSET); / Poll for ADC effectively calibrated / #if (USE_TIMEOUT == 1) Timeout = ADC_CALIBRATION_TIMEOUT_MS; #endif / USE_TIMEOUT / while (LL_ADC_IsCalibrationOnGoing(ADC1) != 0) { #if (USE_TIMEOUT == 1) / Check Systick counter flag to decrement the time-out value / if (LL_SYSTICK_IsActiveCounterFlag()) { if(Timeout-- == 0) { / Error: Time-out / Error_Handler(); } } #endif / USE_TIMEOUT / } / Delay between ADC end of calibration and ADC enable. / / Note: Variable divided by 2 to compensate partially / / CPU processing cycles (depends on compilation optimization). / wait_loop_index = (ADC_DELAY_CALIB_ENABLE_CPU_CYCLES >> 1); while(wait_loop_index != 0) { wait_loop_index--; } / Enable ADC / LL_ADC_Enable(ADC1); / Poll for ADC ready to convert / #if (USE_TIMEOUT == 1) Timeout = ADC_ENABLE_TIMEOUT_MS; #endif / USE_TIMEOUT / while (LL_ADC_IsActiveFlag_ADRDY(ADC1) == 0) { #if (USE_TIMEOUT == 1) / Check Systick counter flag to decrement the time-out value / if (LL_SYSTICK_IsActiveCounterFlag()) { if(Timeout-- == 0) { / Error: Time-out / Error_Handler(); } } #endif / USE_TIMEOUT / } / Note: ADC flag ADRDY is not cleared here to be able to check ADC / / status afterwards. / / This flag should be cleared at ADC Deactivation, before a new / / ADC activation, using function "LL_ADC_ClearFlag_ADRDY()". */ }请逐行解释代码

def j2000_to_geographic(j2000_pos_x, j2000_pos_y, j2000_pos_z, j2000_vel_x, j2000_vel_y, j2000_vel_z, obstime="J2000"): """ Convert position and velocity vectors from the J2000 coordinate system to geographic coordinates. Parameters: j2000_pos_x (float): Position vector component along X axis in meters. j2000_pos_y (float): Position vector component along Y axis in meters. j2000_pos_z (float): Position vector component along Z axis in meters. j2000_vel_x (float): Velocity vector component along X axis in m/s. j2000_vel_y (float): Velocity vector component along Y axis in m/s. j2000_vel_z (float): Velocity vector component along Z axis in m/s. obstime (str or Time object): Observation time. Returns: tuple: A tuple containing latitude, longitude, altitude of the point on earth's surface, and corresponding velocities in eastward, northward, upward directions respectively. """ # Define observation time t = Time(obstime) # Create a GCRS representation with given position components gcrs_frame = GCRS(x=j2000_pos_x * u.m, y=j2000_pos_y * u.m, z=j2000_pos_z * u.m, v_x=j2000_vel_x * u.m / u.s, v_y=j2000_vel_y * u.m / u.s, v_z=j2000_vel_z * u.m / u.s, obstime=t) # Transform into International Terrestrial Reference System (ITRS) itrs_frame = gcrs_frame.transform_to(ITRS()) # Extract location information loc = EarthLocation.from_geocentric(itrs_frame.x.value, itrs_frame.y.value, itrs_frame.z.value, unit=u.m) lat = loc.lat.deg # Latitude in degrees lon = loc.lon.deg # Longitude in degrees alt = loc.height.to(u.km).value # Altitude above sea level in kilometers # Calculate horizontal speed components based on transformed velocities vel_east = itrs_frame.v_x.to_value(u.m / u.s) # Eastward velocity vel_north = itrs_frame.v_y.to_value(u.m / u.s) # Northward velocity vel_up = itrs_frame.v_z.to_value(u.m / u.s) # Upward velocity return (lat, lon, alt), (vel_east, vel_north, vel_up)上面函数程序输入中增加utc时间

(lq) sll@sll:~/lq/CoordFill-master$ python test.py --config /home/sll/lq/CoordFill-master/configs/test/test-Place2.yaml --model /home/sll/lq/CoordFill-master/train_Place2/encoder-epoch-last.pth /home/sll/micromamba/envs/lq/lib/python3.8/site-packages/torchvision/models/_utils.py:208: UserWarning: The parameter 'pretrained' is deprecated since 0.13 and will be removed in 0.15, please use 'weights' instead. warnings.warn( /home/sll/micromamba/envs/lq/lib/python3.8/site-packages/torchvision/models/_utils.py:223: UserWarning: Arguments other than a weight enum or None for 'weights' are deprecated since 0.13 and will be removed in 0.15. The current behavior is equivalent to passing weights=AlexNet_Weights.IMAGENET1K_V1. You can also use weights=AlexNet_Weights.DEFAULT to get the most up-to-date weights. warnings.warn(msg) Loading model from: /home/sll/lq/CoordFill-master/models/LPIPS/weights/v0.1/alex.pth Traceback (most recent call last): File "test.py", line 141, in <module> res = eval_psnr(loader, model, File "test.py", line 104, in eval_psnr psnr, ssim, l1 = metric_fn(model, pred, batch['gt_rgb']) File "/home/sll/lq/CoordFill-master/utils.py", line 143, in calc_psnr ssim += compare_ssim(pred, gt, data_range=255, multichannel=True, win_size=11) File "/home/sll/micromamba/envs/lq/lib/python3.8/site-packages/skimage/metrics/_structural_similarity.py", line 178, in structural_similarity raise ValueError( ValueError: win_size exceeds image extent. Either ensure that your images are at least 7x7; or pass win_size explicitly in the function call, with an odd value less than or equal to the smaller side of your images. If your images are multichannel (with color channels), set channel_axis to the axis number corresponding to the channels.

把下面的格式改成代码形式,并每行进行一局注释#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time def read_file(file_path): test_file = open(file_path, "r") test_words = test_file.read() test_file.close() return test_words def save_result(result, file_path): output_file = open(file_path, "w") output_file.write(result) print("Save completed") def count_word(input_str): count_words = input_str.split() count_dict = {} for word in count_words: word = word.lower() if word not in count_dict.keys(): count_dict[word] = 1 else: count_dict[word] += 1 return count_dict def get_min(count_dict): min_count = min(count_dict.values()) min_words = [] for word, count in count_dict.items(): if count == min_count: min_words.append(word) return min_words, min_count def get_localtime(): localtime = time.localtime() return time.strftime("%H:%M:%S", localtime) def convert2str(*args): output_str = "The words and corresponding times:\n" for arg in args: try: if type(arg) == list: tmp_str = " ".join(arg) output_str += tmp_str elif type(arg) == int or type(arg) == str: output_str += " : " output_str += str(arg) except: print("Error, unknown type:", type(arg)) return output_str if __name__ == '__main__': test_words = read_file("test_words.txt") count_result = count_word(test_words) min_words, min_count = get_min(count_result) print("check_time:", get_localtime()) print("check_result:", min_words, min_count) output_str = convert2str(min_words, min_count) save_result(output_str, "test_word_result.txt")

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根据给定的信息,这里将详细阐述VBS(Visual Basic Script)相关知识点。 ### VBS(Visual Basic Script)简介 VBS是一种轻量级的脚本语言,由微软公司开发,用于增强Windows操作系统的功能。它基于Visual Basic语言,因此继承了Visual Basic的易学易用特点,适合非专业程序开发人员快速上手。VBS主要通过Windows Script Host(WSH)运行,可以执行自动化任务,例如文件操作、系统管理、创建简单的应用程序等。 ### VBS的应用场景 - **自动化任务**: VBS可以编写脚本来自动化执行重复性操作,比如批量重命名文件、管理文件夹等。 - **系统管理**: 管理员可以使用VBS来管理用户账户、配置系统设置等。 - **网络操作**: 通过VBS可以进行简单的网络通信和数据交换,如发送邮件、查询网页内容等。 - **数据操作**: 对Excel或Access等文件的数据进行读取和写入。 - **交互式脚本**: 创建带有用户界面的脚本,比如输入框、提示框等。 ### VBS基础语法 1. **变量声明**: 在VBS中声明变量不需要指定类型,可以使用`Dim`或直接声明如`strName = "张三"`。 2. **数据类型**: VBS支持多种数据类型,包括`String`, `Integer`, `Long`, `Double`, `Date`, `Boolean`, `Object`等。 3. **条件语句**: 使用`If...Then...Else...End If`结构进行条件判断。 4. **循环控制**: 常见循环控制语句有`For...Next`, `For Each...Next`, `While...Wend`等。 5. **过程和函数**: 使用`Sub`和`Function`来定义过程和函数。 6. **对象操作**: 可以使用VBS操作COM对象,利用对象的方法和属性进行操作。 ### VBS常见操作示例 - **弹出消息框**: `MsgBox "Hello, World!"`。 - **输入框**: `strInput = InputBox("请输入你的名字")`。 - **文件操作**: `Set objFSO = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")`,然后使用`objFSO`对象的方法进行文件管理。 - **创建Excel文件**: `Set objExcel = CreateObject("Excel.Application")`,然后操作Excel对象模型。 - **定时任务**: `WScript.Sleep 5000`(延迟5000毫秒)。 ### VBS的限制与安全性 - VBS脚本是轻量级的,不适用于复杂的程序开发。 - VBS运行环境WSH需要在Windows系统中启用。 - VBS脚本因为易学易用,有时被恶意利用,编写病毒或恶意软件,因此在执行未知VBS脚本时要特别小心。 ### VBS的开发与调试 - **编写**: 使用任何文本编辑器,如记事本,编写VBS代码。 - **运行**: 保存文件为`.vbs`扩展名,双击文件或使用命令行运行。 - **调试**: 可以通过`WScript.Echo`输出变量值进行调试,也可以使用专业的脚本编辑器和IDE进行更高级的调试。 ### VBS与批处理(Batch)的对比 - **相似之处**: 两者都是轻量级的自动化技术,适用于Windows环境。 - **不同之处**: 批处理文件是纯文本,使用DOS命令进行自动化操作;VBS可以调用更多的Windows API和COM组件,实现更复杂的操作。 - **适用范围**: 批处理更擅长于文件和目录操作,而VBS更适合与Windows应用程序交互。 ### 结语 通过掌握VBS,即使是普通用户也能极大提高工作效率,执行各种自动化任务。尽管VBS存在一些限制和安全问题,但如果使用得当,VBS仍是一个非常有用的工具。在了解了上述VBS的核心知识点后,开发者可以开始尝试编写简单的脚本,并随着经验的积累,逐渐掌握更复杂的功能。
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【欧姆龙触摸屏:新手必读的10个操作技巧】

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