dataframe plot 参数

在 Pandas 中，DataFrame 可以通过 plot() 方法进行可视化，plot() 方法支持多种参数，以下是其中一些常用的参数：

- kind：指定图表类型，如 'line'、'bar'、'barh'、'hist'、'box'、'kde'、'area'、'scatter'、'hexbin'、'pie' 等，默认为 'line'。
- x：指定 DataFrame 中用于 x 轴的列名或者位置，默认为 None。
- y：指定 DataFrame 中用于 y 轴的列名或者位置，默认为 None。
- title：指定图表的标题，默认为 None。
- xlabel：指定 x 轴标签的名称，默认为 None。
- ylabel：指定 y 轴标签的名称，默认为 None。
- xlim：指定 x 轴的范围，用元组表示，如 xlim=(0, 10)。
- ylim：指定 y 轴的范围，用元组表示，如 ylim=(0, 100)。
- figsize：指定图表的大小，用元组表示，如 figsize=(8, 4)。

例如，以下代码将展示如何使用 DataFrame 的 plot() 方法绘制一个简单的折线图：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B'])

# 绘制折线图
df.plot(kind='line', title='Line Plot', xlabel='X axis', ylabel='Y axis')
plt.show()

这将绘制一个折线图，横轴为 X axis，纵轴为 Y axis，标题为 Line Plot。