实现对英文文本文件中出现频次最高的前10个单词的抽取,并降序输出(包含频次);
时间: 2024-02-25 12:55:59 浏览: 21
好的,这个问题可以通过以下步骤来解决:
1. 读取文本文件并将其转换为单词列表。
2. 统计每个单词的出现次数。
3. 对出现次数进行排序,以便找到最高的前10个单词。
4. 输出前10个单词及其出现次数。
以下是Python代码实现:
```python
import re
from collections import Counter
# 读取文本文件并将其转换为单词列表
with open('file.txt', 'r') as file:
text = file.read().lower()
words = re.findall('\w+', text)
# 统计每个单词的出现次数
word_counts = Counter(words)
# 找到出现次数最高的前10个单词
top_words = word_counts.most_common(10)
# 输出前10个单词及其出现次数
for word, count in top_words:
print(f'{word}: {count}')
```
其中,`file.txt` 是要处理的文本文件名。该代码使用正则表达式 `\w+` 来匹配单词,并使用 `collections.Counter` 来统计每个单词的出现次数。最后,使用 `most_common` 方法找到出现次数最高的前10个单词,并按照出现次数降序输出。
相关问题
python实现对英文文本文件中出现频次最高的前10个单词的抽取,并降序输出;
可以使用Python的Counter类来统计单词出现的频次,然后对频次进行排序输出前10个单词即可。以下是一个简单的实现:
```python
from collections import Counter
with open('text.txt') as f:
# 将所有单词转换为小写并分割
words = f.read().lower().split()
# 使用Counter类统计单词出现频次
word_counts = Counter(words)
# 输出出现频次最高的前10个单词
for word, count in word_counts.most_common(10):
print(f'{word}: {count}')
```
其中,`most_common()` 方法返回一个按照频次降序排列的元素列表,可以指定参数 `n` 来返回前n个元素。
使用pycharm1、实现对英文文本文件hamlet.txt的读取; 2、实现对英文文本文件的单词抽取; 3、实现对英文文本文件中出现频次最高的前10个单词的抽取,并降序输出;
以下是实现以上三个功能的代码:
1. 实现对英文文本文件hamlet.txt的读取:
```python
with open('hamlet.txt', 'r') as f:
text = f.read()
```
2. 实现对英文文本文件的单词抽取:
```python
import re
# 使用正则表达式匹配单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)
```
3. 实现对英文文本文件中出现频次最高的前10个单词的抽取,并降序输出:
```python
from collections import Counter
# 使用Counter统计词频,most_common方法返回出现频次最高的前10个单词和它们的频次
word_freq = Counter(words)
top_10 = word_freq.most_common(10)
# 输出结果
for word, freq in top_10:
print(f'{word}: {freq}')
```