clear,clc; val=importdata('Ecg.txt'); signal=val(1,1:1800); fs=500; figure(1) subplot(4,2,1); plot(signal); title('干净的EGC信号'); xlabel('采样点'); ylabel('幅值(dB)'); grid on; av=100; f0=50; t=[1:length(signal)]; noise2=avcos(2pif0t/fs); signal2=noise2+signal; subplot(4,2,2); plot(signal2); title('工频噪声的EGC信号'); xlabel('采样点'); ylabel('幅值(dB)'); wp = [0.18,0.22]; ws = [0.192,0.208]; Rp = 1; Rs = 15; [N,Wn] = buttord(wp,ws,Rp,Rs,'s'); [b,a] = butter(N,Wn,'stop'); n=0:0.001:pi; % 计算数字滤波器的幅频响应特性 [H, w] = freqz(b, a, 512, fs); % 计算数字滤波器在频率区间[0,fs/2]上的频率响应特性 figure; plot(w/80/pi, 20log10(abs(H))); % 绘制数字滤波器的幅频响应特性 xlabel('频率'); ylabel('幅值(dB)'); title('带阻滤波器的幅频响应'); % 对含工频干扰的心电信号进行滤波处理 x3 = filter(b, a, signal2); % 得到滤波后的信号 % 绘制干净心电信号波形、含工频干扰的心电信号波形以及滤波后的信号波形 figure; subplot(3,1,1); plot(signal); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('干净的EGC信号'); subplot(3,1,2); plot(t, signal2); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('工频干扰的EGC信号'); subplot(3,1,3); plot(t, x3); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('滤波后的EGC信号'); % 对滤波前后的心电信号的频谱进行分析比较 Y1 = fft(signal); Y2 = fft(signal2); Y3 = fft(x3); f = fs(0:(length(Y1)/2))/length(Y1); % 计算频率轴 figure; subplot(3,1,1); plot(20log10(abs(signal))); xlabel('频率'); ylabel('幅值(dB)'); title('干净心电图频谱'); subplot(3,1,2); plot(20log10(abs(signal2))); xlabel('频率'); ylabel('幅值(dB)'); title('工频干扰下心电频谱'); subplot(3,1,3); plot(20*log10(abs(x3))); xlabel('频率'); ylabel('幅值(dB)'); title('滤波后频谱');逐句解释这段代码

这段代码是用MATLAB实现了心电信号的滤波处理，具体解释如下：

clear,clc;

清空MATLAB工作区和命令行窗口。

val=importdata('Ecg.txt');
signal=val(1,1:1800);

导入名为"Ecg.txt"的数据文件，并将前1800个数据作为心电信号。

fs=500;

设置采样频率为500Hz。

figure(1)
subplot(4,2,1);
plot(signal);
title('干净的EGC信号');
xlabel('采样点');
ylabel('幅值(dB)');
grid on;

绘制干净的心电信号图形。

av=100;
f0=50;
t=[1:length(signal)];
noise2=av*cos(2*pi*f0*t/fs);
signal2=noise2+signal;
subplot(4,2,2);
plot(signal2);
title('工频噪声的EGC信号');
xlabel('采样点');
ylabel('幅值(dB)');

生成含有工频噪声的心电信号，并绘制其图形。

wp = [0.18,0.22];
ws = [0.192,0.208];
Rp = 1;
Rs = 15;
[N,Wn] = buttord(wp,ws,Rp,Rs,'s');
[b,a] = butter(N,Wn,'stop');
n=0:0.001:pi;
[H, w] = freqz(b, a, 512, fs);
figure; 
plot(w/80/pi, 20*log10(abs(H)));
xlabel('频率');
ylabel('幅值(dB)');
title('带阻滤波器的幅频响应');

设计并绘制带阻滤波器的幅频响应特性。

x3 = filter(b, a, signal2);

使用设计好的带阻滤波器对含有工频噪声的心电信号进行滤波处理。

figure;
subplot(3,1,1);
plot(signal);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('干净的EGC信号');
subplot(3,1,2);
plot(t, signal2);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('工频干扰的EGC信号');
subplot(3,1,3);
plot(t, x3);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('滤波后的EGC信号');

绘制干净心电信号波形、含工频干扰的心电信号波形以及滤波后的信号波形。

Y1 = fft(signal);
Y2 = fft(signal2);
Y3 = fft(x3);
f = fs(0:(length(Y1)/2))/length(Y1);
figure;
subplot(3,1,1);
plot(20*log10(abs(signal)));
xlabel('频率');
ylabel('幅值(dB)');
title('干净心电图频谱');
subplot(3,1,2);
plot(20*log10(abs(signal2)));
xlabel('频率');
ylabel('幅值(dB)');
title('工频干扰下心电频谱');
subplot(3,1,3);
plot(20*log10(abs(x3)));
xlabel('频率');
ylabel('幅值(dB)');
title('滤波后频谱');

分别计算干净心电信号、含工频干扰的心电信号和滤波后的信号的频谱，并绘制图形。

其中，"clear"和"clc"是MATLAB常用的清空命令，"importdata"函数用于导入数据文件，"plot"函数用于绘制图形，"subplot"函数用于在同一个图形窗口中绘制多个子图，"cos"函数用于生成正弦波，"butterord"函数用于计算巴特沃斯滤波器的阶数和截止频率，"butter"函数用于设计巴特沃斯滤波器，"filter"函数用于对信号进行滤波处理，"fft"函数用于进行傅里叶变换，"log10"函数用于计算以10为底的对数，"xlabel"和"ylabel"函数用于添加横纵坐标轴标签，"title"函数用于添加图形标题，"grid on"函数用于在图中添加网格线。