python实现cv2.resize

Python是一种广泛使用的编程语言，也是计算机视觉领域中应用广泛的一种语言。在Python中，使用OpenCV库可以很方便地实现图像处理和计算机视觉应用。

实现图像缩放是计算机视觉中常见的一种任务。在Python中，使用OpenCV库可以实现缩放操作，其中cv2.resize()函数就是用来实现图像缩放的。

cv2.resize()函数的第一个参数是需要处理的图像，第二个参数是输出图像的大小。输出图像的大小可以用元组表示，元组的元素表示新图像的宽度和高度。第三个参数是缩放类型，可以选择不同的缩放方式，例如缩放时保持宽高比cv2.INTER_AREA，拉伸cv2.INTER_LINEAR等。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用cv2.resize()函数实现图像大小调整：

import cv2

# 读入一张图片
img = cv2.imread('img.jpg')

# 获取图像宽高
height, width = img.shape[:2]

# 缩小一半
resized_img = cv2.resize(img, (width//2, height//2), interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 显示结果
cv2.imshow('resized', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先使用cv2.imread()函数读入一张图片，然后使用img.shape属性获取图片的宽度和高度信息。接着使用cv2.resize()函数将图片缩小一半，并使用cv2.imshow()函数显示调整后的结果。最后使用cv2.destroyAllWindows()关闭窗口。

总之，使用cv2.resize()函数可以方便地实现图像缩放，在计算机视觉领域中应用广泛。