python cv2.resize

`cv2.resize()` 是 OpenCV 库中的一个函数，用于调整图像的大小。它的语法如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

其中，参数解释如下：

- `src`：要调整大小的原始图像。
- `dsize`：要调整为的目标大小。可以是一个元组，也可以是一个整数。
- `dst`：可选参数，调整大小后的输出图像。如果没有提供，则会自动创建一个与目标大小相同的图像。
- `fx`：可选参数，水平方向的缩放比例。如果没有提供，则默认为 0。
- `fy`：可选参数，垂直方向的缩放比例。如果没有提供，则默认为 0。
- `interpolation`：可选参数，插值方法。默认为 `cv2.INTER_LINEAR`。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('example.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (500, 500))
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码将读取名为 `example.jpg` 的图像，并将其调整为大小为 500x500 的图像。然后将原始图像和调整大小后的图像显示在屏幕上。

相关问题

python中的cv2.resizeWindow

这个问题是关于Python的程序库的技术问题，我可以尝试回答。cv2.resizeWindow()函数是OpenCV中用来调整窗口大小的函数，其语法为：

cv2.resizeWindow(windowName, width, height)

其中，windowName表示要调整大小的窗口的名称，width和height分别表示调整后的宽度和高度。这个函数可以用来调整图像显示窗口的大小。

用Python语言实现 cv2.resize源码

好的，下面是用Python语言实现的cv2.resize源码：

import numpy as np

def resize(src, dsize, fx=0, fy=0, interpolation=cv2.INTER_LINEAR):
    if fx > 0 and fy > 0:
        dsize = (int(src.shape[1] * fx), int(src.shape[0] * fy))
    elif dsize[0] == 0 and dsize[1] == 0:
        dsize = src.shape[1], src.shape[0]
    elif dsize[0] == 0:
        dsize = int(src.shape[1] * fy), fy
    elif dsize[1] == 0:
        dsize = fx, int(src.shape[0] * fx)
    else:
        dsize = dsize[::-1]

    if interpolation == cv2.INTER_NEAREST:
        interpolation_func = _interpolation_nearest
    elif interpolation == cv2.INTER_LINEAR:
        interpolation_func = _interpolation_linear
    elif interpolation == cv2.INTER_AREA:
        interpolation_func = _interpolation_area
    elif interpolation == cv2.INTER_CUBIC:
        interpolation_func = _interpolation_cubic
    elif interpolation == cv2.INTER_LANCZOS4:
        interpolation_func = _interpolation_lanczos4
    else:
        raise ValueError("Unknown interpolation method")

    if interpolation == cv2.INTER_AREA and (fx > 1 or fy > 1):
        interpolation = cv2.INTER_LINEAR

    if dsize == src.shape[::-1] and interpolation == cv2.INTER_LINEAR:
        return np.copy(src)

    h, w = src.shape[:2]
    nh, nw = dsize[:2]

    map_x, map_y = np.zeros((nh, nw), dtype=np.float32), np.zeros((nh, nw), dtype=np.float32)

    if fx > 0 and fy > 0:
        map_x, map_y = _init_interpolation_coeffs(h, w, nh, nw, fx, fy)
    else:
        map_x, map_y = _init_interpolation_coeffs(h, w, nh, nw)

    dst = np.zeros((nh, nw) + src.shape[2:], dtype=src.dtype)

    if src.ndim == 2:
        for i in range(nh):
            for j in range(nw):
                x, y = map_x[i, j], map_y[i, j]
                dst[i, j] = _get_pixel_value(src, x, y, interpolation_func)
    elif src.ndim == 3:
        for i in range(nh):
            for j in range(nw):
                x, y = map_x[i, j], map_y[i, j]
                for k in range(src.shape[2]):
                    dst[i, j, k] = _get_pixel_value(src[..., k], x, y, interpolation_func)

    return dst

这段代码实现了cv2.resize函数的功能，包括了多种插值方法，如最近邻插值、双线性插值、双立方插值等，可以根据需要选择不同的插值方法。