discrete_state = (float(state) - env.observation_space.low)/discrete_os_win_size TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'tuple'

这个错误是说 float() 函数的参数必须是字符串或者数字，而不能是元组。

看起来你正在尝试将一个元组传递给 float() 函数。这是非法的，因为 float() 函数只能处理字符串或者数字类型的参数。

为了解决这个错误，你需要检查你的代码，确保你没有误将元组传递给 float() 函数。如果确实是这样的话，你需要将元组转换成字符串或者数字类型，再传递给 float() 函数。

例如，如果你想将一个整数元组转换成浮点数，你可以使用如下代码：

x = (1, 2, 3)
y = float(sum(x)) / len(x)

这样，y 的值就是元组 x 的平均值，也就是 2.0。

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class StockTradingEnv(gym.Env): metadata = {'render.modes': ['human']} def __init__(self, data, window_size): super(StockTradingEnv, self).__init__() self.data = data self.window_size = window_size self.action_space = spaces.Discrete(3) # 买入，卖出，持有 self.observation_space = spaces.Box(low=0, high=1, shape=(6, self.window_size + 1), dtype=np.float32) self.profit = 0 self.total_reward = 0 self.current_step = self.window_size self.done = False

这段代码是一个基于 Gym 库实现的股票交易环境 StockTradingEnv，其中包括了环境的初始化、动作空间、状态空间、当前状态等信息。具体来说，这个环境中的动作空间为三个离散值，分别代表买入、卖出和持有；状态空间为一个 6x(window_size+1) 的矩阵，其中包括了当前股票的开、高、低、收、成交量以及当前持有的股票数量；当前状态为当前时间步的窗口大小加一。

scale_x_discrete(expand = c(0.025, 0.025))是什么意思

在R语言中，`scale_x_discrete()`函数是用于调整离散型（discrete）x轴的标度的函数。其中，参数`expand`用于控制离散型x轴的扩展比例。

`expand`参数是一个长度为2的数值向量，用于指定x轴范围的扩展比例。第一个元素表示x轴最小值的扩展比例，第二个元素表示x轴最大值的扩展比例。默认情况下，`expand`参数的值为`c(0.05, 0)`，即x轴最小值扩展5%而最大值不扩展。

在你提供的代码中，`scale_x_discrete(expand = c(0.025, 0.025))`表示将x轴的范围进行扩展，最小值和最大值都扩展了2.5%。这样做可以确保数据点不会靠得太近而导致图形重叠或不易辨认。