x_value= np.array([np.min(X[:,1]),np.max(X[:,1])])
时间: 2024-01-18 12:04:43 浏览: 44
Numpy中np.max的用法及np.maximum区别
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这段代码是用来生成一个包含数据集 X 中所有横坐标(第二列)的最小值和最大值的数组 x_value。
具体来说,X[:,1] 表示取 X 中所有行的第二列(Python 中索引从 0 开始),也就是数据集中所有的横坐标。np.min 和 np.max 分别返回数组中的最小值和最大值。因此,np.array([np.min(X[:,1]),np.max(X[:,1])]) 就是一个包含数据集 X 中所有横坐标的最小值和最大值的一维数组。
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