parser.add_argument('--loadckpt', default=None, help='load a specific checkpoint') parser.add_argument('--logdir', default='./checkpoints/debug', help='the directory to save checkpoints/logs') parser.add_argument('--resume', action='store_true', help='continue to train the model')
时间: 2023-11-26 17:02:40 浏览: 34
这是一段 argparse 模块相关的代码,用于解析命令行参数。其中包含了三个参数:
1. `loadckpt`:用于指定加载的特定模型检查点的路径,默认为 `None`。
2. `logdir`:用于指定保存检查点和日志的目录,默认为 `./checkpoints/debug`。
3. `resume`:用于指示是否继续训练模型,它是一个布尔类型的参数,默认为 `False`。
这些参数可以通过命令行来设置,例如:
```
python myprogram.py --loadckpt=./checkpoints/model.ckpt --logdir=./logs --resume
```
这将加载名为 `model.ckpt` 的模型检查点,将日志保存在 `./logs` 目录中,并继续训练模型。
相关问题
parser.add_argument -d -m -l -p
`parser.add_argument`是Python中argparse模块提供的一个函数,用于解析命令行参数。其中,`-d`、`-m`、`-l`和`-p`是各自的选项标志,表示不同的参数选项。
例如,使用以下代码可以添加这四个选项:
```python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-d', help='description of argument d')
parser.add_argument('-m', help='description of argument m')
parser.add_argument('-l', help='description of argument l')
parser.add_argument('-p', help='description of argument p')
```
这样,当运行Python脚本时,可以在命令行中添加这些选项来传递参数。例如:
```bash
python script.py -d arg1 -m arg2 -l arg3 -p arg4
```
其中,`arg1`、`arg2`、`arg3`和`arg4`是各自选项所要接收的参数。
arser = argparse.ArgumentParser(description="Run GHCN.") parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path') parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.') parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Cora', help='Choose a dataset from {Cora, CiteSeer, PubMed}') parser.add_argument('--split', type=str, default='full', help='The type of dataset split {public, full, random}') parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim') parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed') parser.add_argument('--epoch', type=int, default=1000, help='Number of epochs to train') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.005, help='Initial learning rate') parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4, help='Weight decay (L2 norm on parameters)') parser.add_argument('--k', type=int, default=10, help='k-hop aggregation') parser.add_argument('--hidden', type=int, default=64, help='Number of hidden units') parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.7, help='Dropout rate') parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='How long to wait after last time validation improved') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('{0} = {1}'.format(arg, getattr(args, arg))) 修改代码要求:如果dataset不等于{Cora, CiteSeer, PubMed}中的任何一项则不打印split
修改后的代码如下:
```python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Run GHCN.")
parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path')
parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.')
parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Cora', help='Choose a dataset from {Cora, CiteSeer, PubMed}')
parser.add_argument('--split', type=str, default='full', help='The type of dataset split {public, full, random}')
parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed')
parser.add_argument('--epoch', type=int, default=1000, help='Number of epochs to train')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.005, help='Initial learning rate')
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4, help='Weight decay (L2 norm on parameters)')
parser.add_argument('--k', type=int, default=10, help='k-hop aggregation')
parser.add_argument('--hidden', type=int, default=64, help='Number of hidden units')
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.7, help='Dropout rate')
parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='How long to wait after last time validation improved')
args = parser.parse_args()
if args.dataset in {'Cora', 'CiteSeer', 'PubMed'}:
for arg in vars(args):
print('{0} = {1}'.format(arg, getattr(args, arg)))
else:
print("Invalid dataset! Valid options are {Cora, CiteSeer, PubMed}.")
```
如果输入的 dataset 不是 {Cora, CiteSeer, PubMed} 中的任何一项,将会输出 "Invalid dataset! Valid options are {Cora, CiteSeer, PubMed}.",否则将会输出各个参数的值。