np.random.uniform的用法含义

`np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)`是numpy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数值数组，其中每个元素都是在指定的范围内均匀分布的随机数。

函数参数说明：

- low：生成随机数的最小值，默认为0.0；
- high：生成随机数的最大值，默认为1.0；
- size：生成随机数的形状，默认为None，表示单个随机数。

示例：

import numpy as np

# 生成一个形状为(3, 2)的随机数值数组，每个元素在0到1之间均匀分布
arr = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=(3, 2))

print(arr)

输出：

[[0.07638088 0.11097936]
 [0.26830761 0.41204269]
 [0.7638445  0.65649711]]

上述代码生成了一个形状为(3, 2)的随机数值数组，每个元素在0到1之间均匀分布。

相关问题

np.random.uniform()函数用法

`np.random.uniform()`是NumPy库中的一个函数，用于生成服从均匀分布的随机数。

函数的语法如下：

np.random.uniform(low, high, size=None)

参数解释：
- `low`：生成随机数的下界，可以是一个浮点数或者一个数组。如果是数组，则生成的随机数将在每个元素对应位置的范围内取值。
- `high`：生成随机数的上界，可以是一个浮点数或者一个数组。如果是数组，则生成的随机数将在每个元素对应位置的范围内取值。
- `size`：生成随机数的形状，可以是一个整数或者一个元组。如果是整数，则生成相应数量的随机数；如果是元组，则生成具有指定形状的随机数数组。

返回值：
- 返回一个具有指定形状的随机数数组，数组中的值服从指定范围内的均匀分布。

使用示例：

import numpy as np

# 生成一个服从[0, 1)范围内均匀分布的随机数
random_num = np.random.uniform()

# 生成一个服从[-1, 1)范围内均匀分布的随机数数组，形状为(3, 4)
random_array = np.random.uniform(low=-1, high=1, size=(3, 4))

在这个示例中，`np.random.uniform()`函数用于生成服从均匀分布的随机数。第一个示例生成一个单个随机数，范围为[0, 1)；第二个示例生成一个3行4列的随机数数组，范围为[-1, 1)。

解释np.random.uniform

np.random.uniform是一个NumPy库中的函数，用于生成指定范围内的均匀分布的随机数。它的具体用法是：np.random.uniform(low, high, size)，其中low是指定的最小值，high是指定的最大值，size是生成的随机数的个数或形状。例如，np.random.uniform(0, 1, (3, 2))将生成一个形状为(3, 2)的矩阵，其中的每个元素都是0到1之间的均匀分布的随机数。