现在需要在一个 500 米×500 米的土地上种树，每棵树需要占地 10 平方米，并且不能与其他树的占地重叠，树与树之间留有2.5米的安全距离，用matlab求解

这个问题可以转化为在一个500米×500米的区域内放置若干个10平方米的矩形，使得矩形之间的距离不小于12.5米（包括矩形本身的大小）。

我们可以用深度优先搜索（DFS）来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 定义一个二维数组 `grid`，用来表示整个区域的状态，其中 `grid(i,j)` 表示第 i 行第 j 列上是否已经放置了矩形。初始化为全0。
2. 定义一个函数 `dfs(x,y)`，表示从第 x 行第 y 列开始放置矩形，返回是否能够找到一种合法的摆放方案。在函数内部，我们需要遍历整个区域，找到第一个可以放置矩形的位置，然后尝试放置矩形，并递归地调用 `dfs` 函数处理剩下的区域。如果递归调用成功，说明已经找到一种合法的方案，返回 true；否则，撤销当前的放置，继续寻找下一个可行位置。
3. 从左上角开始调用 `dfs` 函数，尝试找到一种合法的方案。

下面是具体的代码实现（注：由于计算量较大，可能需要等待一段时间才能得到结果）：

function result = plant_trees()
    grid = zeros(500, 500);
    result = dfs(grid, 1, 1);
end

function res = dfs(grid, x, y)
    if x > 500
        res = true;
        return;
    end
    
    if y > 500
        res = dfs(grid, x+1, 1);
        return;
    end
    
    if grid(x,y) == 1
        res = dfs(grid, x, y+1);
        return;
    end
    
    if check(grid, x, y)
        grid(x,y) = 1;
        res = dfs(grid, x, y+1);
        if res
            return;
        end
        grid(x,y) = 0;
    end
    
    res = false;
end

function res = check(grid, x, y)
    [m, n] = size(grid);
    for i = max(1,x-11):min(m,x+11)
        for j = max(1,y-11):min(n,y+11)
            if grid(i,j) == 1 && (i~=x || j~=y)
                if abs(i-x) < 15 && abs(j-y) < 15
                    res = false;
                    return;
                end
            end
        end
    end
    res = true;
end

运行 `plant_trees()` 函数即可得到结果。如果返回 true，则说明找到了一种合法的方案，否则说明无解。