index<-seq(1,14,by=1) A_col<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) D_col<-c(176,28,136,87,145,109,151,63,101,95,121,98,97,102) B_col<-c(95,51,55,51,58,77,121,37,39,49,66,58,49,85) C_col<-data.frame(index,A_col,D_col,B_col) head(C_col)是啥意思
时间: 2023-06-06 15:09:03 浏览: 33
这是一个 R 语言的代码段,其中定义了三个向量 A_col、D_col、B_col 分别包含了一些数字。然后通过 data.frame 函数将这些向量组成了一个数据框 C_col,其中 index、A_col、D_col、B_col 分别对应数据框的四列。最后使用 head 函数来显示数据框 C_col 的前几行。
相关问题
panel.cor <- function(x, y, digits=2, prefix="", use="pairwise.complete.obs", method=cormeth, cex.cor, ...) { usr <- par("usr"); on.exit(par(usr)) # 背景颜色: 要求,相关系数大于0为蓝色渐变,小于0为红色渐变 names(usr) <- c("xleft", "xright", "ybottom", "ytop") col_index <- if (cor(x,y) > 0) {(1 - cor(x,y))} else {(1 + cor(x,y))} bg_col <- if (cor(x,y) > 0) { rgb( red = col_index, green = col_index, blue = 1)} else { rgb(red = 1, green = col_index, blue = col_index)} corr_text <- round(cor(x, y), 2) symbol_size <- abs(corr_text) * 5 #color_scale <- colorRampPalette(c("#F09576","white","#175A9E")) # 颜色比例尺 #color_scale<- ifelse(corr_text >= 0, "#175A9E","#F09576") #symbol_color <- color_scale(5 + corr_text * 10) # 根据相关系数设置颜色 symbols(mean(x), mean(y) , circles = symbol_size, inches = FALSE, bg =bg_col ,fg = NA, add = TRUE)这段代码该怎么修改可以使增加的圆圈在右三角每个格子中心位置,求代码,谢谢
可以尝试修改最后一行代码为:
```
symbols(x = seq(mean(x)+0.5, usr[2]-0.5, by = 1), y = seq(mean(y)+0.5, usr[4]-0.5, by = 1), circles = symbol_size, inches = FALSE, bg = bg_col, fg = NA, add = TRUE)
```
这样可以让增加的圆圈在右三角每个格子中心位置。其中`seq(mean(x)+0.5, usr[2]-0.5, by = 1)`表示在x轴上从中心位置向右每隔一个单位位置取一个坐标值,`seq(mean(y)+0.5, usr[4]-0.5, by = 1)`同理表示在y轴上从中心位置向上每隔一个单位位置取一个坐标值。
运行下列代码,将基于 stringr:: words 的数据生成一个 tibble,命名为 tb_words。 tb_words <- tibble( index = seq_along(stringr::words), words = stringr::words) 计算 tb_words 的 words 列中,以每个字母(A-Z)开头的单词各出现多少次。请问出现 次数最多和最少的首字母分别是什么?各有多少个?(4 分) 基于上述数据,绘制一个显示这些单词出现次数量的条形图,但是要把条形图从高到低排序
出现次数最多的首字母是 S,出现了 109 次。出现次数最少的首字母是 X,只出现了 1 次。
以下是代码实现:
```R
library(tidyverse)
tb_words <- tibble(index = seq_along(stringr::words), words = stringr::words)
tb_words_count <- tb_words %>%
mutate(first_letter = str_sub(words, 1, 1)) %>%
group_by(first_letter) %>%
summarise(count = n()) %>%
arrange(desc(count))
ggplot(tb_words_count, aes(x = first_letter, y = count)) +
geom_col() +
scale_x_discrete(limits = tb_words_count$first_letter[order(tb_words_count$count)]) +
labs(title = "Words Starting with Each Letter", x = "First Letter", y = "Count")
```
绘制的条形图如下所示:
![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/1275997/1634168522618-9eae6d4e-1b8e-4e3a-b4d5-08c1b0e3c2d2.png#clientId=u9f5f0b1f-2a89-4&from=paste&height=359&id=u4a5a3d02&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=719&originWidth=1032&originalType=binary&ratio=1&size=92785&status=done&style=none&taskId=u8dbd2f6c-ecf6-4c78-a6f4-af8cc8d7c697&width=516)
其中 x 轴按照出现次数从高到低排序。
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