ADFTI2=fftshift(ADFTI1);该语句功能是求相位谱。
时间: 2024-03-30 21:34:58 浏览: 18
不是完全正确。这个语句是将DFT变换的零频分量移到频谱的中心,并不是直接求解相位谱。具体来说,如果ADFTI1是一个未经过fftshift变换的DFT频谱,那么ADFTI2将会是将其零频分量移到中心的频谱。在图像处理和计算机视觉中,通常需要将频谱进行fftshift变换后再进行频域滤波操作,以避免滤波结果在图像边缘产生的伪影。如果需要求解相位谱,需要使用angle函数,如angle(ADFTI1)。
相关问题
Yy1=fftshift(fft(y2));
这段代码主要实现了对y2序列进行傅里叶变换和频谱平移的操作。
首先,使用fft函数对y2序列进行傅里叶变换,得到频域上的复数序列Yy1。然后,使用fftshift函数对Yy1进行频谱平移,将零频分量移到频谱的中心位置。
频谱平移的目的是为了方便后续的频谱分析和处理。在傅里叶变换之后,频谱的低频部分位于序列的左侧,高频部分位于序列的右侧。而进行频谱平移后,低频部分被移到了序列的中央位置,方便了频谱的可视化和处理。
需要注意的是,进行频谱平移的前提是傅里叶变换的结果是对称的,即进行傅里叶变换的序列是实数序列或者是偶函数。否则,进行频谱平移可能会导致频谱的形状发生变化,影响后续的分析结果。
x1=fftshift(fft2(qsjnoise));
这也是一段 MATLAB 代码,用于对变量 qsjnoise 进行二维 FFT(快速傅里叶变换)并进行频谱中心化。具体地说,fft2() 是 MATLAB 中进行二维 FFT 的函数,将 qsjnoise 变量作为输入,得到一个二维频域信号。fftshift() 是用于对频域信号进行中心化的函数,将频域信号的零频分量移到中心位置,方便观察和处理。最终得到的结果存储在变量 x1 中。
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