列表中储存时间信息（格式为2019-1-1），将该列表和其他几个列表转为dataframe时格式错误（2，0，1，9，-，1，-，1），如何改正

可以使用`pandas`库的`to_datetime()`函数将时间字符串转换为日期格式，然后再将其转换为字符串格式，以便在DataFrame中正确显示。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 示例时间列表
time_list = ['2019-1-1', '2019-1-2', '2019-1-3', '2019-1-4']

# 将时间字符串转换为日期格式
time_list = pd.to_datetime(time_list)

# 将日期格式转换为字符串格式
time_list = time_list.astype(str)

# 创建其他示例列表
data_list1 = [1, 2, 3, 4]
data_list2 = [5, 6, 7, 8]

# 将所有列表转换为DataFrame
df = pd.DataFrame({'time': time_list, 'data1': data_list1, 'data2': data_list2})

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果为：

         time  data1  data2
0  2019-01-01      1      5
1  2019-01-02      2      6
2  2019-01-03      3      7
3  2019-01-04      4      8

在该示例中，我们首先使用`to_datetime()`函数将时间字符串转换为日期格式，然后将其转换为字符串格式，以便在DataFrame中正确显示。然后我们创建了其他示例列表，并使用`pd.DataFrame()`函数将所有列表转换为DataFrame。最后，我们打印了DataFrame以检查结果。