clf = svm.SVC() clf.fit(sample.iloc[:,:-1],sample['failure_tag'])

时间: 2024-02-19 15:02:20 浏览: 69
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svm算法（用VC写的）

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这是一段 Python 代码，它使用 Scikit-learn 库中的 SVM（支持向量机）算法进行分类。首先创建了一个名为 clf 的 SVM 分类器对象，然后使用 fit() 方法对其进行训练，其中 sample 表示训练数据集，iloc[:,:-1] 表示选择 sample 中除了最后一列以外的所有列作为特征，sample['failure_tag'] 表示选择 sample 中的最后一列作为目标变量（即分类标签）。这段代码的作用是训练一个 SVM 分类器，以便在后续预测过程中使用。
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