pandas关联两个dataframe的方法

在pandas中，可以使用merge方法或join方法来关联两个DataFrame。

1. merge方法

merge方法通过指定一个或多个连接键（可以是列名或索引）来关联两个DataFrame。默认情况下，merge方法执行的是内连接（inner join），即只保留两个DataFrame中连接键相同的行，可以通过how参数指定其他的连接方式，如左连接（left join）、右连接（right join）和外连接（outer join）。

例如，假设有两个DataFrame df1和df2，它们都有一个名为key的列，可以通过以下代码将它们关联起来：

result = pd.merge(df1, df2, on='key')

2. join方法

join方法是基于索引来关联两个DataFrame的，它会将两个DataFrame按照索引进行合并。默认情况下，join方法执行的是左连接（left join），即保留左边DataFrame的所有行，如果右边DataFrame中存在与左边DataFrame中相同索引的行，则将它们连接起来，如果右边DataFrame中不存在与左边DataFrame相同索引的行，则用NaN填充。

例如，假设有两个DataFrame df1和df2，它们都有一个名为key的列，可以通过以下代码将它们关联起来：

result = df1.join(df2, on='key')

需要注意的是，join方法默认使用左边DataFrame的索引进行连接，如果想要使用右边DataFrame的索引进行连接，可以使用lsuffix和rsuffix参数来指定左右DataFrame的后缀。此外，join方法也可以指定连接方式，例如：

result = df1.join(df2, how='inner', on='key')

以上就是pandas关联两个DataFrame的方法，具体使用哪种方法取决于数据的具体情况和需要进行的操作。