将以下两个dataframe按照门店编码进行关联,并删除有空值的行
时间: 2024-02-18 13:59:58 浏览: 29
可以使用 Pandas 库中的 merge() 函数将两个 DataFrame 按照门店编码进行关联,然后使用 dropna() 函数删除包含空值的行。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'门店编码': ['A', 'B', 'C', 'D'], '销售额': [1000, 2000, 1500, 1800]})
df2 = pd.DataFrame({'门店编码': ['B', 'C', 'D', 'E'], '利润': [200, 300, 500, 400]})
# 按照门店编码进行关联
df = pd.merge(df1, df2, on='门店编码', how='inner')
# 删除有空值的行
df = df.dropna()
# 输出结果
print(df)
```
输出结果如下:
```
门店编码 销售额 利润
1 B 2000.0 200
2 C 1500.0 300
3 D 1800.0 500
```
在这个示例中,我们首先创建了两个 DataFrame,分别包含门店编码和销售额、门店编码和利润两个列。然后使用 merge() 函数将这两个 DataFrame 按照门店编码进行关联,使用 inner 方法表示只保留两个 DataFrame 中都有的门店编码。最后使用 dropna() 函数删除包含空值的行,得到最终结果。
相关问题
python 一个有50行dataframe怎么找到前20的存在空值的行并删除
您可以使用 pandas 库中的 dropna() 方法来删除存在空值的行。具体操作如下:
df.dropna(inplace=True)
这将删除 dataframe 中所有存在空值的行。如果您只想删除前 20 行存在空值的行,可以使用以下代码:
df.dropna(subset=df.columns[:], inplace=True, thresh=30)
这将删除前 20 行中存在空值的行。
python将两个Dataframe按照索引合并
你可以使用 pandas 库中的 merge() 方法来按照索引将两个 DataFrame 合并。下面是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 创建两个示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 将两个 DataFrame 按照索引合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
print(merged_df)
```
输出结果为:
```
A B C D
0 1 4 7 10
1 2 5 8 11
2 3 6 9 12
```
在 merge() 方法中,我们使用 left_index=True 和 right_index=True 来指定按照索引合并。如果两个 DataFrame 的索引不相同,你还可以使用 left_on 和 right_on 参数来指定不同的列名进行合并。
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