python 一个有50行dataframe怎么找到前20的存在空值的行并删除

您可以使用 pandas 库中的 dropna() 方法来删除存在空值的行。具体操作如下：

df.dropna(inplace=True)

这将删除 dataframe 中所有存在空值的行。如果您只想删除前 20 行存在空值的行，可以使用以下代码：

df.dropna(subset=df.columns[:], inplace=True, thresh=30)

这将删除前 20 行中存在空值的行。

相关问题

python dataframe怎么提取前20行，找到存在空值行并删除

您好，您可以使用以下代码来提取前20行并删除存在空值的行：

df = df.head(20).dropna()

其中，df为您的数据框，head(20)表示提取前20行，dropna()表示删除存在空值的行。

python线性插值填充一个Dataframe的空值

可以使用 Pandas 的 interpolate() 方法进行线性插值填充。

假设有一个 DataFrame，名为 df，其中包含一些空值：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, 5],
                   'B': [np.nan, 7, 8, np.nan, 10],
                   'C': [11, np.nan, 13, 14, 15]})

可以使用 interpolate() 方法对空值进行线性插值填充：

df.interpolate()

这将对每一列进行线性插值填充，返回一个新的 DataFrame，其中空值已被填充。默认情况下，interpolate() 方法使用线性插值，但也可以指定其他插值方法，例如多项式插值或二次样条插值。

如果要在原始 DataFrame 上直接修改，可以使用 inplace=True 参数：

df.interpolate(inplace=True)