优先队列分支限界求解最优装载c++代码

时间: 2023-07-09 09:13:01 浏览: 55
以下是使用优先队列分支限界算法求解最优装载问题的C++代码实现: ```c++ #include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct Node { int level; // 当前节点所在的层数 int weight; // 当前节点的重量 int profit; // 当前节点的价值 float bound; // 当前节点的价值上界 }; // 重载小于运算符,将节点按照价值上界从大到小排序 bool operator<(const Node& a, const Node& b) { return a.bound < b.bound; } // 计算一个节点的价值上界 float bound(Node u, int n, int capacity, int* w, int* p) { if (u.weight >= capacity) { return 0; } float bound = u.profit; int j = u.level + 1; int totweight = u.weight; while ((j < n) && (totweight + w[j] <= capacity)) { totweight += w[j]; bound += p[j]; j++; } if (j < n) { bound += (capacity - totweight) * p[j] / w[j]; } return bound; } // 使用优先队列分支限界算法求解最优装载问题 int knapsack(int n, int capacity, int* w, int* p) { priority_queue<Node> Q; Node u, v; int* order = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { order[i] = i; } // 按照单位价值从大到小排序 for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (1.0 * p[order[i]] / w[order[i]] < 1.0 * p[order[j]] / w[order[j]]) { swap(order[i], order[j]); } } } u.level = -1; u.profit = 0; u.weight = 0; float maxprofit = 0; Q.push(u); while (!Q.empty()) { u = Q.top(); Q.pop(); if (u.bound > maxprofit) { v.level = u.level + 1; v.weight = u.weight + w[v.level]; v.profit = u.profit + p[v.level]; if (v.weight <= capacity && v.profit > maxprofit) { maxprofit = v.profit; } v.bound = bound(v, n, capacity, w, p); if (v.bound > maxprofit) { Q.push(v); } v.weight = u.weight; v.profit = u.profit; v.bound = bound(v, n, capacity, w, p); if (v.bound > maxprofit) { Q.push(v); } } } delete[] order; return maxprofit; } int main() { int n = 5; int capacity = 10; int w[] = {2, 2, 6, 5, 4}; int p[] = {6, 3, 5, 4, 6}; int maxprofit = knapsack(n, capacity, w, p); cout << "The maximum profit is " << maxprofit << endl; return 0; } ``` 以上代码仅供参考,具体实现可能因问题而异。

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