#include<stdio.h> int dp[1000001]; int coins[3]={1,5,11}; int main() { int n,coin; scanf("%d",&n); int dp[1000001]; for(int i=0;i<n;i++) dp[i]=1000001; dp[0]=0; for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=0;j<3;j++) { coin=coins[j]; if(i-coin>=0) { if(dp[i]<(1+dp[i-coin])) dp[i]=dp[i]; else dp[i]=1+dp[i-coin]; } } } return (dp[n]==1000001)?-1:dp[n]; }
时间: 2024-01-05 10:02:36 浏览: 205
这是一个使用动态规划思想解决硬币找零问题的程序。假设要找n元的零钱,coins数组保存了可用的硬币面额,dp[i]表示找i元钱所需的最少硬币数。
程序首先读入n,然后初始化dp数组,将所有元素设为一个较大的值(1000001),除了dp[0]为0,因为找0元钱不需要硬币。
接着,程序从1元开始逐个计算dp[i],对于每个dp[i]值,它可以由dp[i-coin]加上一个面额为coin的硬币得到,其中coin取值为1、5、11。因此,程序循环遍历coins数组,对于每个coin,如果i-coin>=0,说明可以用一个coin硬币得到dp[i],那么就比较dp[i]和dp[i-coin]+1哪个更小,取最小值作为dp[i]的值。
最后,如果dp[n]仍为初始值1000001,说明无法找零,程序返回-1,否则返回dp[n],即找n元钱所需的最少硬币数。
相关问题
#include<stdio.h> int dp[1000001]={1000001}; int coins[3]={1,5,11}; int main() { int n,coin; scanf("%d",&n); dp[0]=0; for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=0;j<3;j++) { coin=coins[j]; if(i-coin<0) continue; } if(dp[i]<(1+dp[i-coin])) dp[i]=dp[i]; else dp[i]=1+dp[i-coin]; } return(dp[n]==n+1)?-1:dp[n]; }
这是一个使用动态规划解决找零钱问题的代码,但是有一些错误。
首先,在定义 dp 数组时,应该初始化为最大值,而不是只初始化第一个元素为最大值。可以改为:
```c
int dp[1000001];
for(int i = 0; i <= n; i++){
dp[i] = 1000001;
}
```
其次,在第二个 for 循环中,应该将花费硬币的操作放在循环内部,而不是循环外部。可以改为:
```c
for(int j=0;j<3;j++) {
coin=coins[j];
if(i-coin>=0) {
if(dp[i]<(1+dp[i-coin]))
dp[i]=dp[i];
else
dp[i]=1+dp[i-coin];
}
}
```
最后,在返回结果时,应该判断 dp[n] 是否等于初始值,而不是 n+1,因为当 n=0 时,n+1 会等于 1,而 dp[0] 初始值为 0。可以改为:
```c
return (dp[n]==1000001)?-1:dp[n];
```
修改后的完整代码如下:
```c
#include<stdio.h>
int dp[1000001];
int coins[3]={1,5,11};
int main() {
int n, coin;
scanf("%d",&n);
for(int i = 0; i <= n; i++){
dp[i] = 1000001;
}
dp[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++) {
for(int j=0;j<3;j++) {
coin=coins[j];
if(i-coin>=0) {
if(dp[i]<(1+dp[i-coin]))
dp[i]=dp[i];
else
dp[i]=1+dp[i-coin];
}
}
}
return (dp[n]==1000001)?-1:dp[n];
}
```
#include<stdio.h> int dp[1000001]; int coins[3]={1,5,11}; int main() { int n,coin; scanf("%d",&n); int dp[1000001]; for(int i=0;i<=n;i++) dp[i]=1000001; dp[0]=0; for(int i=0;i<=n;i++) { for(int j=0;j<3;j++) { coin=coins[j]; if(i-coin>=0) { if(dp[i]<(1+dp[i-coin])) dp[i]=dp[i]; else dp[i]=1+dp[i-coin]; } } } printf("%d",dp[n]); return 1; }
这是一个使用动态规划算法解决硬币找零问题的代码。硬币找零问题指的是,给定一些不同面额的硬币和一个总金额,找出来组成该总金额所需的最少硬币数。
这段代码中,dp数组表示组成金额i所需的最少硬币数。coins数组表示给定的不同面额的硬币。代码的主要思路是对于每个金额i,枚举硬币面额j,然后尝试使用硬币j来组成金额i,更新dp[i]的值。
具体来说,对于每个金额i,我们枚举硬币面额j,计算使用硬币j组成金额i所需的最少硬币数。如果使用硬币j可以组成金额i,并且使用硬币j组成金额i所需的硬币数比当前的dp[i]所需的硬币数更少,那么就更新dp[i]的值。
最后,输出dp[n],即为组成总金额n所需的最少硬币数。
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