将n个西瓜分成二堆，每组的个数不限，使二堆西瓜的重量之差最小 C语言 动态规划 含详细注释

好的，这是一道经典的动态规划问题。首先，我们可以先把n个西瓜的重量存储在一个数组中，例如weight[n]。接下来，定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示将前i个西瓜分成两堆，使其重量差不超过j的最大重量。显然，当j的取值足够大时，dp[n][j]就是我们要求的答案。

具体的状态转移方程为：

dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weight[i]]+weight[i])

其中，dp[i-1][j]表示不选第i个西瓜，dp[i-1][j-weight[i]]+weight[i]表示选第i个西瓜。

接下来，我们来看一下完整的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_N 1000
#define MAX_W 10000

int weight[MAX_N+1];
int dp[MAX_N+1][MAX_W+1];

int max(int a, int b)
{
    return a > b ? a : b;
}

int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);

    int sum = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &weight[i]);
        sum += weight[i];
    }

    int target = sum / 2;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = target; j >= weight[i]; j--) {
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weight[i]]+weight[i]);
        }
    }

    int ans = sum - dp[n][target];
    printf("%d\n", ans);

    return 0;
}

我们先输入n，然后输入n个西瓜的重量，接着我们计算出所有西瓜的总重量，并计算出目标重量target，即使两堆西瓜的重量尽量接近。然后，我们使用两重循环来计算dp数组，最后，将总重量减去dp[n][target]，即得到了两堆西瓜重量之差的最小值。

上面的代码中，我们使用了一个max函数来比较两个数的大小，其实这个函数可以用三目运算符替代，例如：a > b ? a : b。

注释详解见代码。