利用动态规划求解将n个西瓜分成二堆，每组的个数不限，使二堆西瓜的重量之差最小。

将n个西瓜分成两堆，每组的个数不限，使二堆西瓜的重量之差最小是一个经典的动态规划问题，也称作01背包问题。我们可以使用动态规划来解决这个问题。

首先，我们需要定义状态。设f[i][j]表示前i个西瓜放入两堆中，第一堆的重量为j时，第二堆的最小重量之差。状态转移方程为：

f[i][j] = min(f[i-1][j+w[i]], f[i-1][j-w[i]])

其中，w[i]表示第i个西瓜的重量。

根据状态转移方程，我们可以用一个二维数组来表示状态，并用循环来实现状态转移。最终，f[n][0]就是我们要求的答案。

具体的实现过程可以参考下面的代码：

int dp(int n, int w[]) {
    int sum = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        sum += w[i];
    }
    int m = sum / 2;
    int f[n+1][m+1];
    memset(f, 0x3f, sizeof(f));
    f[0][0] = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 0; j <= m; j++) {
            if (j >= w[i]) {
                f[i][j] = min(f[i-1][j-w[i]], f[i-1][j+w[i]]);
            } else {
                f[i][j] = f[i-1][j+w[i]];
            }
        }
    }
    return abs(sum - 2*f[n][0]);
}

这里使用了一个二维数组来表示状态，使用了memset函数来初始化数组。同时，因为每组的个数不限，我们可以将问题转化为背包问题，使用01背包的思想来解决问题。最终的答案是将总重量sum减去两堆的重量之差的绝对值。