matlab对语音分帧加窗谱减合成例子

时间: 2023-09-17 20:09:16 浏览: 27
好的,以下是MATLAB的一个语音分帧加窗谱减合成的例子: 分帧: ```matlab % 音频文件读取 [x,fs]=audioread('example.wav'); % 确定分帧参数 frame_length = 0.02; % 每帧时长为20ms frame_shift = 0.01; % 帧移为10ms frame_length_sample = round(frame_length * fs); % 每帧对应的样点数 frame_shift_sample = round(frame_shift * fs); % 每次移动的样点数 % 分帧处理 frame_num = fix((length(x) - frame_length_sample) / frame_shift_sample + 1); % 帧数 frame = zeros(frame_length_sample, frame_num); % 帧矩阵 for i = 1 : frame_num start = (i - 1) * frame_shift_sample + 1; % 每帧的开始样点 frame(:, i) = x(start : start + frame_length_sample - 1); % 将每帧的样点存入矩阵 end ``` 加窗: ```matlab % 窗函数 win = hamming(frame_length_sample); % 加窗 frame_win = repmat(win, 1, frame_num) .* frame; ``` 谱减: ```matlab % 确定谱减参数 alpha = 2; % 衰减系数 beta = 1.5; % 平滑系数 % 初始噪音谱估计 noise_spectrum = abs(fft(frame_win(:, 1))) .^ 2; for i = 2 : frame_num % 计算短时能量 energy = sum(frame_win(:, i) .^ 2); % 计算谱估计 spectrum = abs(fft(frame_win(:, i))) .^ 2; % 计算噪音谱估计 noise_spectrum = alpha * noise_spectrum + (1 - alpha) * spectrum .* (energy < mean(energy)); % 平滑噪音谱估计 smooth_spectrum = beta * noise_spectrum + (1 - beta) * spectrum; % 谱减 spec_sub = spectrum - smooth_spectrum; spec_sub(spec_sub < 0) = 0; % 合成 frame_syn(:, i) = real(ifft(sqrt(spec_sub) .* exp(1j * angle(fft(frame_win(:, i)))))); end ``` 合成: ```matlab % 求和重叠法合成 y = zeros((frame_num - 1) * frame_shift_sample + frame_length_sample, 1); % 合成信号 for i = 1 : frame_num start = (i - 1) * frame_shift_sample + 1; % 每帧的开始样点 y(start : start + frame_length_sample - 1) = y(start : start + frame_length_sample - 1) + frame_syn(:, i); end % 归一化 y = y / max(abs(y)); ``` 以上是MATLAB的语音分帧加窗谱减合成的例子,希望可以帮到你!

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