plt.imshow()参数extent

参数extent用于指定图像在坐标系中的位置和大小。它是一个四元组，包含四个数值，分别代表图像的左、右、下、上边界的坐标值。例如，如果我们有一张$10 \times 10$的图像，要在坐标系中的$(3,4)$位置绘制出来，可以设置extent为$(3, 13, 4, 14)$，其中左右边界分别为3和13，上下边界分别为4和14。这样，图像就会出现在坐标系中$(3,4)$到$(13,14)$的区域内。通过调整extent参数，我们可以方便地对绘制的图像进行位置和大小的调整。

相关问题

plt.imshow extent

plt.imshow是matplotlib库中用于显示图像的函数，extent参数用于设置图像的坐标轴范围。具体来说，extent参数需要传入一个四元组(left, right, bottom, top)，分别表示x轴和y轴的起始和结束位置。

例如，如果我们有一个2x3的矩阵data，可以使用以下代码将其显示为图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
plt.imshow(data, extent=[0, 3, 0, 2])
plt.show()

这里extent=[0, 3, 0, 2]表示x轴范围为[0, 3]，y轴范围为[0, 2]。

plt.imshow参数

参数描述了plt.imshow方法的各个参数及其作用。下面是参数的解释：
- X: 图像的数据
- cmap: 颜色图实例或注册的颜色图名称
- norm: Normalize实例，用于将数据值缩放到规范的颜色图范围[0,1]
- vmin, vmax: 颜色栏范围
- alpha: 颜色的强度
- aspect: 控制轴的纵横比
- interpolation: 用于显示图像的插值方法
- origin: 将数组的[0,0]索引放置在轴的左上角或左下角
- resample: 类似的方法
- extent: 数据坐标中的边界框
- filternorm: 防颗粒图像调整大小过滤器
- filterrad: 具有半径参数的滤镜的滤镜半径
- url: 创建的AxesImage的url