Train model The configuration files can be found in the `configs/` directory. The training procedure consists of the following steps: - __STEP 1__: Solve the pretext task i.e. `simclr.py` - __STEP 2__: Perform the clustering step i.e. `scan.py` - __STEP 3__: Perform the self-labeling step i.e. `selflabel.py`

这段文本提供了一个训练模型的流程，其中包含三个步骤：

- 第一步是解决"pretext task"，也就是预处理任务。这个步骤包括运行 "simclr.py" 文件，具体的实现方法可能会依赖于具体的算法和数据集。不过一般来说，预处理任务的目的是提取出数据集中的一些特征，为后续的训练提供更好的基础。
- 第二步是进行聚类操作，也就是运行 "scan.py" 文件。聚类的目的是将数据集中的样本划分成不同的簇，这样就能够更好地对数据进行分析和处理。
- 第三步是进行自标记操作，也就是运行 "selflabel.py" 文件。自标记的目的是为数据集中的样本打上标签，这样就能够将数据用于后续的监督学习任务中。

这个流程中的具体实现细节可能会因为数据集和算法的不同而有所变化，但整个流程的大致思路是相同的。