“请输入矩阵x=“(使用input)

好的，请输入矩阵x：

（假设矩阵为3x3的）

x = []
for i in range(3):
    row = input().split()
    row = [int(num) for num in row]
    x.append(row)
print(x)

输入时，每一行数字之间用空格隔开，输入完整的一行后按回车键换行，像这样：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

然后按回车键确认，即可得到输出结果：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

相关问题

data = load('Psi'); % 读入稀疏矩阵数据 X = sparse(data.X); % 转换为稠密矩阵 Y = data.Y; % 标签数据 inputSize = size(X, 2); % 输入数据特征数 numClasses = length(unique(Y)); % 分类类别数 X = normalize(X); % 数据归一化改写一下上述代码使稀疏矩阵为1000x1000 complex double的矩阵

好的，以下是改写后的代码：

data = load('Psi'); % 读入稀疏矩阵数据
X = sparse(data.X); % 转换为稠密矩阵

% 将稠密矩阵转换为1000x1000的稀疏矩阵，数据类型为complex double
newX = sparse(reshape(X(1:1000000), 1000, 1000));
newX = complex(newX);

Y = data.Y; % 标签数据
inputSize = size(newX, 2); % 输入数据特征数
numClasses = length(unique(Y)); % 分类类别数
newX = normalize(newX); % 数据归一化

请注意，由于原始稀疏矩阵大小未知，因此我在改写代码时将其转换为了1000x1000的稀疏矩阵。如果您知道原始稀疏矩阵的大小，则可以根据实际情况进行修改。

python输入5 x 5 的矩阵a

### 回答1：
以下是Python代码，可以输入一个5 x 5的矩阵a：

a = []
for i in range(5):
row = input("请输入第{}行，用空格隔开每个元素：".format(i+1))
row = row.split()
row = [int(x) for x in row]
a.append(row)

print("您输入的矩阵为：")
for row in a:
print(row)

### 回答2：
要使用Python输入5 x 5的矩阵a，有多种方式可以实现。下面简单介绍两种比较常用的方法。

方法1：使用for循环逐个输入矩阵中的元素

通过for循环逐个输入矩阵a中的元素，代码如下：

a = []
for i in range(5):
    row = []
    for j in range(5):
        num = int(input("请输入第{}行第{}列的元素：".format(i+1, j+1)))
        row.append(num)
    a.append(row)
print("输入的矩阵为：")
for i in range(5):
    for j in range(5):
        print(a[i][j], end='\t')
    print()

这段代码首先定义一个空列表a，然后通过两层for循环逐个输入矩阵中的元素，并将每一行的元素存放在一个列表row中，再将row添加到a中，最终得到完整的矩阵。接着利用两层for循环遍历矩阵a，并用制表符\t将每个元素分隔开，按行打印出整个矩阵。

这种方式代码比较繁琐，但可以灵活掌控矩阵中每个元素的输入方式，比如可以引入随机数生成器或者读取外部文件等。

方法2：使用numpy库中的数组函数

numpy是Python中一个常用的科学计算库，其中包含了许多数组操作的函数，可以快速生成和处理矩阵和向量等数据类型。要使用numpy构造5 x 5的矩阵a，代码如下：

import numpy as np

a = np.zeros((5,5))  # 构造全零矩阵
for i in range(5):
    for j in range(5):
        num = int(input("请输入第{}行第{}列的元素：".format(i+1, j+1)))
        a[i][j] = num
print("输入的矩阵为：\n", a)

这段代码首先导入numpy库，并使用zeros函数生成5 x 5的全零矩阵a。然后通过两层for循环逐个输入矩阵中的元素，直接修改矩阵a对应位置的值。最后利用print函数打印出整个矩阵。

这种方式代码较为简洁，但需要安装numpy库，并且不太灵活，一般只能手动输入矩阵中的元素。

总体而言，不同的方式适用于不同的场景，根据实际需求选择相应的方法即可。

### 回答3：
Python是一种高级编程语言，也是一种解释型语言，同时还是一种开放源代码的编程语言。它主要被用于开发Web应用、游戏、数据分析、机器学习等领域，并且非常受欢迎。

在Python中，我们可以使用numpy库来创建和操作多维数组和矩阵。下面是一个Python程序，用来输入5 x 5的矩阵a：

首先，我们需要安装和导入numpy库：

import numpy as np

然后，我们可以使用numpy库中的函数来创建一个5 x 5的矩阵a：

a = np.zeros((5, 5))

这里使用了np.zeros函数来创建一个所有元素都为0的矩阵，并且指定了矩阵的维度为5 x 5。

接下来，我们可以使用循环来逐个输入矩阵a的元素，如下所示：

for i in range(5):
    for j in range(5):
        a[i][j] = input("请输入第{}行第{}列的元素：".format(i+1, j+1))

这里使用了两个嵌套的for循环来逐个输入矩阵a的元素，其中i和j分别代表矩阵a的行和列，input函数用来接收用户输入的数值，并将其赋值给相应的矩阵元素。

最后，我们可以使用print函数来输出矩阵a：

print(a)

这里直接使用了print函数来输出矩阵a的所有元素，结果为一个5 x 5的矩阵。