riscv函数hal_interrupt_mtvec_set_address

时间: 2023-07-06 17:03:38 浏览: 49
`hal_interrupt_mtvec_set_address` 是一个 RISC-V 的函数,用于设置中断向量表的基地址。在 RISC-V 中,中断向量表用于存储中断处理程序的入口地址。 该函数的定义如下: ```c void hal_interrupt_mtvec_set_address(uintptr_t base_address); ``` 其中,`uintptr_t` 是一个无符号整数类型,用于表示指针或地址的整数类型。 调用该函数可以将中断向量表的基地址设置为 `base_address`。 例如,如果要将中断向量表的基地址设置为 0x80000000,可以使用以下代码: ```c hal_interrupt_mtvec_set_address(0x80000000); ``` 这样,在发生中断时,CPU 将从中断向量表的相应入口地址开始执行中断处理程序。
相关问题

hal_rtc_settime函数用法

hal_rtc_settime函数是在Hal库中用于设置RTC时间的函数。该函数的用法如下: ```c void hal_rtc_settime(hal_tm_t *tm); ``` 其中,参数tm是一个指向hal_tm_t结构体的指针,该结构体表示RTC时间。hal_tm_t结构体的定义如下: ```c typedef struct { uint8_t sec; // 秒 uint8_t min; // 分钟 uint8_t hr; // 小时 uint8_t day; // 日 uint8_t month; // 月 uint16_t year; // 年 } hal_tm_t; ``` 例如,要设置RTC时间为2022年2月22日22点22分22秒,可以按照以下方式调用hal_rtc_settime函数: ```c hal_tm_t rtc_time; rtc_time.sec = 22; rtc_time.min = 22; rtc_time.hr = 22; rtc_time.day = 22; rtc_time.month = 2; rtc_time.year = 2022; hal_rtc_settime(&rtc_time); ``` 调用该函数后,RTC时间就会被设置为指定的时间。注意,该函数的实现可能会因不同的芯片而有所不同,需要根据具体情况进行调用。

介绍一下函数HAL_SPI_TransmitReceive

函数HAL_SPI_TransmitReceive用于在SPI总线上发送和接收数据。该函数的原型如下: HAL_StatusTypeDef HAL_SPI_TransmitReceive(SPI_HandleTypeDef *hspi, uint8_t *pTxData, uint8_t *pRxData, uint16_t Size, uint32_t Timeout) 参数说明: - hspi:SPI总线的句柄 - pTxData:要发送的数据缓冲区指针 - pRxData:接收到的数据缓冲区指针 - Size:要发送/接收的字节数 - Timeout:超时时间(以毫秒为单位) 函数的作用是将pTxData指向的数据发送到SPI总线上,并将接收到的数据存储在pRxData指向的缓冲区中。Size参数指定要发送/接收的字节数,Timeout参数指定函数的超时时间。 函数返回值为HAL_StatusTypeDef类型,表示函数执行的状态。如果返回值为HAL_OK,则表示函数执行成功;如果返回值为其他值,则表示函数执行失败。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

STM32 HAL_LOCK问题

通过调试,最后定位到问题点在于__HAL_LOCK()这个函数里. 以下用uart为例子,剖析这个问题. 典型的uart接收数据例子 uart配置后,最后调用一下 HAL_UART_Receive_IT()。 HAL_UART_Receive_IT(&huart1, (u8 *)RxBuffer, ...
recommend-type

scrapy练习 获取喜欢的书籍

主要是根据网上大神做的 项目一 https://zhuanlan.zhihu.com/p/687522335
recommend-type

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验.zip

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时往往会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题,导致无法有效地捕捉长期依赖。LSTM通过引入门控机制(Gating Mechanism)和记忆单元(Memory Cell)来克服这些问题。 以下是LSTM的基本结构和主要组件: 记忆单元(Memory Cell):记忆单元是LSTM的核心,用于存储长期信息。它像一个传送带一样,在整个链上运行,只有一些小的线性交互。信息很容易地在其上保持不变。 输入门(Input Gate):输入门决定了哪些新的信息会被加入到记忆单元中。它由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 遗忘门(Forget Gate):遗忘门决定了哪些信息会从记忆单元中被丢弃或遗忘。它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 输出门(Output Gate):输出门决定了哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。同样地,它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 LSTM的计算过程可以大致描述为: 通过遗忘门决定从记忆单元中丢弃哪些信息。 通过输入门决定哪些新的信息会被加入到记忆单元中。 更新记忆单元的状态。 通过输出门决定哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。 由于LSTM能够有效地处理长期依赖关系,它在许多序列建模任务中都取得了很好的效果,如语音识别、文本生成、机器翻译、时序预测等。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不