make_classification(n_samples=440, n_features=10, n_informative=5, n_classes=3, random_state=42)

`make_classification` 是 Scikit-learn 中的一个函数，用于生成一个随机的分类数据集。

参数解释：

- `n_samples`：表示生成的样本数量。
- `n_features`：表示生成的特征数量。
- `n_informative`：表示生成的特征中有用的特征数量，即与类别相关的特征数量。
- `n_classes`：表示生成的类别数量。
- `random_state`：表示生成数据集的随机种子。

在这个例子中，我们生成了一个包含 440 个样本的数据集，每个样本包含 10 个特征。其中 5 个特征与类别相关，共有 3 个类别。