使用octave将生成的服从均匀分布的随机数列X_n，通过把每个X_n代入y=F^(-1) (x)=-(ln⁡(1-x))，生成服从指数分布的随机数列Y_n

你可以使用以下代码来实现：

% 生成服从均匀分布的随机数列X_n
n = 1000; % 随机数的个数
X = rand(n, 1);

% 生成服从指数分布的随机数列Y_n
Y = -log(1 - X);

首先，我们使用 `rand` 函数生成 `n` 个服从均匀分布的随机数，保存在 `X` 数组中。然后，我们将每个 `X_n` 代入指数分布的反函数 `y=F^(-1) (x)=-(ln⁡(1-x))`，得到对应的 `Y_n`，保存在 `Y` 数组中。

这样，我们就成功地生成了服从指数分布的随机数列 `Y_n`。