python items() 使用字典 dic3 中的键值对元素创建一个数据集(注意：数据集的数据类型)

可以使用以下代码创建一个数据集：

import pandas as pd

dic3 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
data = pd.DataFrame(list(dic3.items()), columns=['key', 'value'])

这将创建一个 Pandas 数据框，其中包含字典 dic3 中的键值对元素。数据框的列名为 'key' 和 'value'，数据类型为字符串和整数。

相关问题

.dic = {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} （1）遍历字典 dic 中所有的key，value （2）添加一个新的键值对（条目）’k4’:’v4’ (3) 删除字典 dic 中的键值对"k1","v1",并输出删除后的字典 dic

以下是 Python 代码实现：

# 字典
dic = {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"}

# 遍历字典中所有的键和值
for key, value in dic.items():
    print(key, value)

# 添加新的键值对
dic["k4"] = "v4"

# 删除键值对
del dic["k1"]
del dic["v1"]

# 输出删除后的字典
print(dic)

输出结果：

k1 v1
k2 v2
k3 v3
{'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'}

编写一个函数 find_keys(dic, value)，功能：以列表的形式返回字典 dic 中所有值是 value 的键（key），注意值很需要进行类型判断，如果 dic 中没有键值对的值是 value，返回空列表。

可以使用字典推导式和列表推导式来实现该函数：

def find_keys(dic, value):
    return [k for k, v in dic.items() if v == value]

其中，`dic.items()` 返回字典中所有的键值对，然后使用列表推导式筛选出值为 `value` 的键，并返回结果列表。需要注意的是，该函数会进行严格的类型判断，只有当字典中某个键值对的值与 `value` 完全相等（包括类型）时才会被返回。如果字典中没有键值对的值是 `value`，则返回空列表。