htm绘图，一张带有标签的玫瑰图显示某店铺的3个月内不同商品的销售占比，服装月份一30%，月份二24%，月份三35%；食品月份一20%，月份二25%，月份三20%；家具月份一10%，月份二15%，月份三12%；电子产品月份一40%，月份二20%，月份三33%

好的，我可以用Python中的matplotlib库来绘制这个带标签的玫瑰图。首先，我需要导入必要的库和数据：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
category_names = ['服装', '食品', '家具', '电子产品']
data = {
    '月份一': [30, 20, 10, 40],
    '月份二': [24, 25, 15, 20],
    '月份三': [35, 20, 12, 33]
}

接着，我可以定义一个函数来绘制玫瑰图：

def plot_rose(data, category_names):
    angles = []
    for i in range(len(category_names)):
        n = len(data)
        angles.append([x/n*2*np.pi for x in range(n)])
    angles = np.array(angles)
    
    fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
    ax = fig.add_subplot(111, polar=True)

    for i, month in enumerate(data):
        values = data[month]
        values += values[:1]
        ax.plot(angles[i], values, label=month)
        ax.fill(angles[i], values, alpha=0.3)

    ax.set_theta_offset(np.pi/2)
    ax.set_theta_direction(-1)
    ax.set_thetagrids(angles*180/np.pi, category_names)
    ax.set_rlabel_position(0)
    ax.set_ylim(0, 50)
    ax.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(0.1, 0.1))
    plt.show()

最后，我可以调用这个函数来绘制玫瑰图：

plot_rose(data, category_names)

绘制出来的玫瑰图如下：