如何用python比较两个word文件中段落的相似度

可以使用Python的`docx2txt`模块将Word文件转换为文本文件，然后使用字符串比较算法比较两个文本文件中段落的相似度。以下是一个示例代码：

import docx2txt
from difflib import SequenceMatcher

# 读取Word文件并转换为文本文件
text1 = docx2txt.process('file1.docx')
text2 = docx2txt.process('file2.docx')

# 将文本文件分段
paragraphs1 = text1.split('\n\n')
paragraphs2 = text2.split('\n\n')

# 计算段落相似度
for i in range(len(paragraphs1)):
    for j in range(len(paragraphs2)):
        similarity = SequenceMatcher(None, paragraphs1[i], paragraphs2[j]).ratio()
        if similarity > 0.8:  # 相似度阈值为0.8
            print('段落{}和段落{}相似度为：{}'.format(i+1, j+1, similarity))

上述代码中，我们首先使用`docx2txt`模块将两个Word文件转换为文本文件，然后将文本文件按段落分割，最后使用`SequenceMatcher`模块计算相似度。可以调整相似度阈值来控制匹配结果的准确性。