cv2.imshow("im_bgr", img_bgr)为什么不显示
时间: 2023-11-12 08:05:05 浏览: 30
如果cv2.imshow()函数没有显示图像,可能是以下几个原因:
1. 图像文件路径不正确:请确保图像文件的路径是正确的,可以使用绝对路径或相对路径。
2. 图像文件损坏:请检查图像文件是否已损坏或无法读取。可以尝试用其他图像查看器打开图像文件,看是否能够正常显示。
3. 窗口名称错误:请确保窗口名称与cv2.imshow()函数中的窗口名称相匹配。
4. 图像太大:如果图像太大,可能会导致cv2.imshow()函数无法正常显示图像。可以尝试将图像缩小到合适的大小。
5. 程序运行太快:如果程序运行太快,可能会导致图像无法正常显示。可以在cv2.imshow()函数之后添加cv2.waitKey()函数,以等待用户按下任意键。
6. 显示窗口被误关闭:如果之前有使用cv2.destroyAllWindows()关闭过窗口,需要重新运行程序才能显示图像。
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cv2.imshow("im_bgr", img_bgr) 必需要有cv2.waitKey(0)才能显示
是的,您说得对。cv2.imshow()函数用于在窗口中显示图像,但在显示图像后,需要使用cv2.waitKey()函数等待用户按下键盘上的任意键,才能继续执行代码。否则,窗口将会立即关闭。例如,如果您想在窗口中显示图像并等待用户按下任意键来关闭窗口,可以这样编写代码:
```
cv2.imshow("im_bgr", img_bgr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
import cv2 import numpy as np def cvtBackground(path,color): """ 功能:给证件照更换背景色(常用背景色红、白、蓝) 输入参数:path:照片路径 color:背景色 """ im=cv2.imread(path) im_hsv=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2HSV) #BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV #aim=np.uint8([[im[0,0,:]]]) #hsv_aim=cv2.cvtColor(aim,cv2.COLOR_BGR2HSV) mask=cv2.inRange(im_hsv,np.array([im_hsv[0,0,0]-0.1,100,100]),np.array([im_hsv[0,0,0]+0.1,255,255])) #利用cv2.inRange函数设阈值,去除背景部分 mask1=mask #在lower_red~upper_red之间的值变成255 img_median = cv2.medianBlur(mask,5) #自己加,中值滤波,去除一些边缘噪点 mask2 = img_median mask_inv=cv2.bitwise_not(mask2) img1=cv2.bitwise_and(im,im,mask=mask_inv) #将人物抠出 bg=im.copy() rows,cols,channels=im.shape bg[:rows,:cols,:]=color img2=cv2.bitwise_and(bg,bg,mask=mask2) #将背景底板抠出 img=cv2.add(img1,img2) #改变图片比例 h, w = img.shape[:2] img5 = cv2.resize(img, (int(w * 1/3), int(h * 1/3)), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) image={'im':im,'im_hsv':im_hsv,'mask':mask1,'img_median':img_median,'img':img5} cv2.startWindowThread() #加了这个后在图片窗口按Esc就可以关闭图片窗口 for key in image: cv2.namedWindow(key) cv2.imshow(key,image[key]) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() return image #test if __name__=='__main__': img=cvtBackground('D:\picture\\rm.jpg',[255,255,255])这段代码涵盖的知识点
1. 导入模块(cv2和numpy)
2. 定义函数cvtBackground,实现证件照更换背景色的功能
3. 读取图片(cv2.imread)
4. 将BGR颜色空间转换为HSV颜色空间(cv2.cvtColor)
5. 设定阈值,去除背景部分(cv2.inRange)
6. 中值滤波,去除一些边缘噪点(cv2.medianBlur)
7. 图片取反(cv2.bitwise_not)
8. 与运算,将人物抠出(cv2.bitwise_and)
9. 创建背景底板,并将其与阈值后的照片进行与运算,将背景抠出(cv2.bitwise_and)
10. 将人物和背景合并(cv2.add)
11. 改变图片比例(cv2.resize)
12. 定义一个字典,包含处理过程中用到的所有图像
13. 创建窗口,并显示图像(cv2.namedWindow,cv2.imshow)
14. 等待按键按下,关闭窗口(cv2.waitKey,cv2.destroyAllWindows)
15. 在主函数中调用cvtBackground函数,测试代码功能