gateway配置局部限流优先级大于全局限流
时间: 2023-10-24 12:35:24 浏览: 37
是的,通常情况下,局部限流的优先级会高于全局限流。这是因为局部限流是对某个具体的服务或API进行限流,而全局限流是对整个应用程序进行限流。在实际应用中,我们通常会设置较为严格的局部限流策略,以保证关键服务的可用性和稳定性。同时,全局限流则可以作为一个后备措施,用于应对异常情况或意外的流量峰值。因此,局部限流的优先级要大于全局限流。
相关问题
gateway同时配置了全局限流和局部限流,但是局部限流不生效,请用代码解决一下
可以通过修改gateway的配置文件来解决这个问题。假设全局限流的配置如下:
```
spring:
cloud:
gateway:
default-filters:
- name: RequestRateLimiter
args:
redis-rate-limiter.replenishRate: 10
redis-rate-limiter.burstCapacity: 20
```
局部限流的配置如下:
```
- id: user-service
uri: lb://user-service
predicates:
- Path=/user/**
filters:
- name: RequestRateLimiter
args:
redis-rate-limiter.replenishRate: 5
redis-rate-limiter.burstCapacity: 10
```
这里假设我们要对`user-service`进行局部限流。我们需要检查一下全局限流和局部限流的`RequestRateLimiter`的名字是否一致。如果不一致,我们需要将局部限流的`RequestRateLimiter`的名字改成与全局限流一致。
修改后的配置如下:
```
- id: user-service
uri: lb://user-service
predicates:
- Path=/user/**
filters:
- name: RequestRateLimiter
args:
redis-rate-limiter.replenishRate: 5
redis-rate-limiter.burstCapacity: 10
key-resolver: "#{@apiKeyResolver}"
```
这里我们加入了一个`key-resolver`参数,用于解决全局限流和局部限流的`RequestRateLimiter`使用了不同的key生成策略的问题。这里我们使用了一个自定义的`apiKeyResolver`来生成key,以保证全局限流和局部限流使用相同的key生成策略。
gateway 令牌桶限流
网关令牌桶限流是一种常用的流量控制机制,用于保护后端服务免受过多请求的影响。它基于令牌桶算法,通过限制请求的速率来平滑流量,确保系统的稳定性和可靠性。
在网关令牌桶限流中,令牌桶是一个固定容量的桶,其中包含一定数量的令牌。每个令牌代表一个请求的许可。当有请求到达时,网关会检查桶中是否有足够的令牌。如果有足够的令牌,则请求被允许通过,并从桶中消耗一个令牌;如果没有足够的令牌,则请求被拒绝。
令牌桶算法的特点是可以在短时间内处理突发流量,同时也可以限制平均请求速率。通过调整令牌生成速率和桶的容量,可以灵活地控制系统的吞吐量和并发度。
网关令牌桶限流的优点包括:
1. 简单有效:实现相对简单,能够有效地控制流量。
2. 平滑限流:通过令牌桶算法,可以平滑地限制请求的速率,避免突发流量对系统造成过大的压力。
3. 灵活配置:可以根据实际需求调整令牌生成速率和桶的容量,以适应不同的业务场景。
然而,网关令牌桶限流也存在一些限制和注意事项:
1. 令牌桶算法需要一定的计算资源,对于高并发场景需要进行性能测试和优化。
2. 如果请求速率超过了令牌桶的容量,会导致请求被拒绝,可能会影响用户体验。
3. 令牌桶算法只能控制请求的速率,无法对请求的处理时间进行限制。
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