返回python列表中所有大于某个值的元素的索引

你可以使用列表推导式来获取列表中所有大于某个值的元素的索引。以下是一个例子：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
value = 3
indexes = [i for i in range(len(my_list)) if my_list[i] > value]

print(indexes)
# 输出: [3, 4]

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含1到5的Python列表。然后，我们定义了一个变量`value`，它表示我们要查找的比较值。接着，我们使用列表推导式来获取所有大于`value`的元素的索引。具体来说，我们使用`range(len(my_list))`来创建一个包含所有索引的序列，然后使用`if`语句来判断元素是否大于`value`，最后使用`i`来收集满足条件的索引。输出结果是`[3, 4]`，它表示列表中第4个和第5个元素的索引为3和4。

相关问题

pytorch 取出tensor中大于某个值的索引

可以使用 pytorch 中的函数 `torch.where()` 来取出 tensor 中大于某个值的索引。具体步骤如下：

1. 首先使用 `torch.gt()` 函数来比较 tensor 中的每个元素是否大于目标值，返回一个 bool 类型的 tensor。
2. 然后使用 `torch.nonzero()` 函数来取出 bool tensor 中非零元素的索引，即大于目标值的元素索引。

以下是示例代码：

import torch

# 创建一个大小为 3x3 的 tensor
a = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 取出大于 5 的元素索引
indices = torch.nonzero(torch.gt(a, 5))

print(indices)

输出结果为：

tensor([[1, 2],
        [2, 0],
        [2, 1],
        [2, 2]])

这表示 tensor 中第 2 行第 3 列、第 3 行第 1 列、第 3 行第 2 列、第 3 行第 3 列的元素大于 5。

numpy大于某个值的索引

可以使用NumPy中的布尔索引来查找大于某个值的元素的索引。下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
idx = arr > 3
print(idx)  # [False False False  True  True]

# 可以使用np.where函数查找满足条件的元素的索引
idx = np.where(arr > 3)
print(idx)  # (array([3, 4]),)

上面的代码中，`idx`是一个布尔数组，`True`表示该位置的元素大于3，`False`表示该位置的元素小于等于3。然后，可以使用`np.where`函数查找满足条件的元素的索引。在这个例子中，满足条件的元素是4和5，它们的索引是3和4。`np.where`函数返回一个元组，其中第一个元素是一个数组，包含满足条件的元素的索引。