python 根据一个dataframe 随机创建随机数据集

好的，关于您的问题，可以使用 pandas 库中的 sample 函数从现有的 dataframe 中随机抽取一些数据，然后生成一个新的 dataframe。您可以使用如下代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

# 随机抽取 10 条数据作为新的数据集
new_df = df.sample(n=10)

希望这个回答能够帮到您，如果您有其它问题，请随时问我。现在，请告诉我一个笑话吧！