用python写一套上万张表与标准数据元快速匹配的方法

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。首先，将标准数据元存储在一个DataFrame中，然后将每个表格读取为一个DataFrame，并使用pandas的merge函数将它们与标准数据元进行匹配。这样可以快速地找到匹配的数据元，并将其与表格中的数据进行关联。如果需要处理大量的表格和数据元，可以使用分布式计算框架，如Apache Spark来加速处理。