rf = RandomForestRegressor(n_estimators=100,random_state=42) rf.fit(X_train, y_train) y_pred_rf = rf.predict(X_test)
时间: 2023-12-24 19:25:48 浏览: 112
RF_fitting_RF回归_随机森林拟合_随机森林_随机森林拟合_随机森林回归
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这段代码是用随机森林算法建立一个回归模型,并使用该模型对测试数据进行预测。其中,n_estimators表示建立的决策树的数量,random_state是随机数生成器的种子,X_train和y_train分别表示训练数据的自变量和因变量,X_test是测试数据的自变量,y_pred_rf是模型对测试数据的因变量的预测值。
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