python添加高斯噪声

可以使用numpy库中的random模块来添加高斯噪声。具体实现步骤如下：

1. 读取图片并将其转换为numpy数组。
2. 使用numpy.random.randn()函数生成均值为0、标准差为sigma的高斯噪声。
3. 将噪声加到原始图像上。
4. 将带有噪声的图像保存。

下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 生成高斯噪声
sigma = 20
noise = np.random.randn(img.shape[0], img.shape[1]) * sigma

# 添加噪声
noisy_img = img + noise

# 保存图片
cv2.imwrite('noisy_lena.jpg', noisy_img)

在上面的代码中，我们使用了cv2.imread()函数来读取图片，并使用cv2.imwrite()函数将带有噪声的图像保存到文件中。使用numpy.random.randn()函数生成的噪声是一个均值为0、标准差为sigma的正态分布随机数矩阵，它的形状与原始图像相同。最后，将噪声加到原始图像上得到带有噪声的图像。