np.flip(,2)
时间: 2023-09-25 13:12:19 浏览: 51
`np.flip(arr, axis=None)` 函数将数组 `arr` 沿着指定的轴(如果给定)翻转,返回翻转后的数组。其中,`axis` 参数用于指定翻转的轴,如果不指定则默认为翻转所有轴。而 `2` 表示将数组沿着第三个维度(从零开始)翻转,即翻转数组的最后一个维度。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
arr = np.array([
[[1, 2], [3, 4]],
[[5, 6], [7, 8]]
])
# 将 arr 沿着第三个维度翻转
arr_flipped = np.flip(arr, 2)
print(arr_flipped)
```
输出结果为:
```
array([[[2, 1],
[4, 3]],
[[6, 5],
[8, 7]]])
```
可以看到,`arr` 中的每个 $2 \times 2$ 的矩阵都被沿着最后一个维度翻转了。
相关问题
np.flip 三维
np.flip函数用于沿指定轴翻转数组的维度顺序。对于三维数组,你可以使用np.flip函数来实现在某一个轴上进行翻转。
下面是一个例子,展示如何在三维数组上使用np.flip函数:
```python
import numpy as np
# 创建一个三维数组
arr = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))
print("原始数组:")
print(arr)
print()
# 在第一个轴上进行翻转
flipped_arr = np.flip(arr, axis=0)
print("在第一个轴上进行翻转后的数组:")
print(flipped_arr)
```
输出结果如下:
```
原始数组:
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]]
在第一个轴上进行翻转后的数组:
[[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]]
```
在这个例子中,我们创建了一个2x3x4的三维数组,然后使用np.flip函数在第一个轴上进行了翻转。最终得到的翻转后的数组将第一个子数组移动到了最后,而第二个子数组移动到了最前面。
np.flip
`np.flip` 是 numpy 库中的一个函数,用于翻转数组中的元素。它有一个必选参数 `arr`,表示要翻转的数组,以及可选参数 `axis`,表示要沿着哪个轴翻转。如果 `axis` 为 None 或未指定,则默认沿着所有轴翻转。
例如,对于一个 2x3 的二维数组 arr,要进行沿着第 1 轴翻转(也就是对每一行进行翻转),可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flipped_arr = np.flip(arr, axis=1)
print(flipped_arr)
```
输出结果为:
```
[[3 2 1]
[6 5 4]]
```
这里 `flipped_arr` 就是翻转后的数组。
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