torchvision.transforms.Resize()的时候怎么保持纵横比
时间: 2024-06-04 12:08:56 浏览: 19
在使用 `torchvision.transforms.Resize()` 进行图像大小调整时,可以设置参数 `size` 为一个元组 `(h, w)`,其中 `h` 和 `w` 分别是调整后的高度和宽度。同时,还可以设置参数 `keep_ratio` 为 `True`,这样可以保持图像的纵横比。当 `keep_ratio` 为 `True` 时,`Resize()` 会将较小的边缩放到指定的大小,而较大的边会按比例缩放,从而保持图像的纵横比。如果指定的 `size` 大小与原图像的纵横比不同,那么图像的纵横比将会被改变。
相关问题
torchvision.transforms.functional和 torchvision.transforms
`torchvision.transforms`和`torchvision.transforms.functional`都是PyTorch中用于图像预处理的模块。其中,`torchvision.transforms`提供了一系列类来进行图像预处理,例如`Resize`、`RandomCrop`、`ToTensor`等,这些类可以被用于数据集的预处理。而`torchvision.transforms.functional`提供了一系列函数来进行图像预处理,例如`resize`、`crop`、`to_tensor`等,这些函数可以被用于单张图像的预处理。
下面是一个使用`torchvision.transforms`进行数据集预处理的例子:
```python
from torchvision import transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize(256),
transforms.RandomCrop(224),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
std=[0.229, 0.224, 0.225])
])
dataset = MyDataset(root_dir, transform=transform)
```
下面是一个使用`torchvision.transforms.functional`进行单张图像预处理的例子:
```python
from PIL import Image
from torchvision.transforms.functional import resize, crop, to_tensor, normalize
img = Image.open('example.jpg')
img = resize(img, (256, 256))
img = crop(img, 64, 64, 128, 128)
img = to_tensor(img)
img = normalize(img, mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
```
torchvision.transforms.Resize函数
torchvision.transforms.Resize函数用于调整图像的尺寸大小。它的语法如下:
```python
torchvision.transforms.Resize(size, interpolation=2)
```
其中,参数说明如下:
- `size`:要调整的图像的输出大小。可以是一个整数,表示将较小的边缩放到该大小,也可以是一个元组,指定输出图像的宽度和高度。
- `interpolation`:插值算法,用于调整图像大小。默认使用双线性插值。
例如,以下代码将图像的大小调整为100x100:
```python
import torchvision.transforms as transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize(100),
# 其他的变换操作
])
```
注意,该函数只改变图像的大小,但不会改变图像的宽高比。如果需要调整图像的宽高比,可以使用`torchvision.transforms.CenterCrop`或`torchvision.transforms.Pad`等函数。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)