python利用data.groupby()[].transform('mean')能否计算标准差

`data.groupby().transform('mean')`函数可以用于计算每组数据的均值，但是无法用于计算标准差。如果你想计算每组数据的标准差，可以使用`data.groupby().transform('std')`函数。该函数需要传入`std`参数以计算每组数据的标准差。示例代码如下：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                     'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                     'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                     'D': [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3]})

grouped = data.groupby(['A', 'B'])
result = grouped.transform('std')
print(result)

输出结果如下：

          C         D
0  2.828427  3.535534
1  2.828427  3.535534
2  1.414214  2.828427
3  0.000000  1.414214
4  1.414214  2.828427
5  1.414214  2.828427
6  2.121320  3.535534
7  0.000000  1.414214

可以看到，`grouped.transform('std')`函数计算了每个分组的标准差，并将结果返回。