比较Box-Muller方法和Marsaglia方法。
时间: 2023-04-07 08:02:04 浏览: 118
Box-Muller方法和Marsaglia方法都是用于生成服从正态分布的随机数的方法。Box-Muller方法是通过两个独立的标准正态分布随机变量的变换得到一个服从正态分布的随机变量。而Marsaglia方法则是通过两个独立的均匀分布随机变量的变换得到一个服从正态分布的随机变量。两种方法都有各自的优缺点,具体使用哪种方法取决于具体的应用场景和需求。
相关问题
比较Box-Muller方法和Marsaglia方法的优劣。
Box-Muller方法和Marsaglia方法都是用于生成正态分布随机数的方法。Box-Muller方法是一种基于极坐标系的方法,而Marsaglia方法则是一种基于反射原理的方法。两种方法各有优劣,具体取决于应用场景和需求。一般来说,Box-Muller方法更容易理解和实现,但是在生成大量随机数时,Marsaglia方法的效率更高。
c语言如何通过Box-Muller方法生成正态分布数组
Box-Muller方法是一种用来生成正态分布随机数的方法,它可以通过将两个均匀分布的随机数转换为一组服从正态分布的随机数来实现。在C语言中,可以使用类似于以下的代码来实现Box-Muller方法:double u1, u2, w;
do {
u1 = 2 * (rand() / (double)RAND_MAX) - 1;
u2 = 2 * (rand() / (double)RAND_MAX) - 1;
w = u1 * u1 + u2 * u2;
} while (w >= 1);double z1 = sqrt(-2 * log(w) / w) * u1;
double z2 = sqrt(-2 * log(w) / w) * u2;
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