从所利用的信源特性和信宿特性两方面，对 （3）码激励线性预测（CELP）语音编码器所涉及的编码模块进行比较分析。

码激励线性预测（CELP）语音编码器是一种基于预测编码的语音编码器，它利用了语音信号的短时相关性和语音信号的周期性来进行编码。从信源特性和信宿特性两方面进行比较分析：

1. 信源特性

CELP编码器采用了码激励线性预测（LP）模型来描述语音信号，利用预测残差进行信源编码。相比之下，其他编码器如G.711和G.729A等则采用了基于采样率的模型来描述语音信号。这意味着CELP编码器可以更好地处理语音信号的瞬时变化和短时相关性，从而提高编码效率和语音质量。

2. 信宿特性

CELP编码器采用了矢量量化来进行信宿编码，即将预测残差分成多个子向量，然后将每个子向量编码成一个码字。这种方法可以有效地降低码率，并提高语音质量。相比之下，其他编码器如G.711和G.729A等则采用了蒙特卡罗算法和算术编码等方法进行信宿编码，这些方法在码率和语音质量方面的表现不如CELP编码器。

综上所述，CELP编码器的信源特性和信宿特性都优于其他语音编码器，因此在语音编码领域得到了广泛应用。