将S3 = [1 / sx 0 0; 0 1 / sy 0; 0 0 1]; I1 = imresize(imwarp(I1, affinetform2d(S3)), imageSize); I2 = imresize(imwarp(I2, affinetform2d(S3)), imageSize); I3 = imresize(imwarp(I3, affinetform2d(S3)), imageSize); I4 = imresize(imwarp(I4, affinetform2d(S3)), imageSize);将缩放归一化之后的图像*255取整
时间: 2023-11-22 19:52:51 浏览: 33
可以使用以下代码将缩放归一化后的图像乘以255并取整:
```
I1 = uint8(I1*255);
I2 = uint8(I2*255);
I3 = uint8(I3*255);
I4 = uint8(I4*255);
```
其中,`uint8()`函数将矩阵中的元素转换为8位无符号整数,相当于对矩阵进行取整操作。
相关问题
I1=imreadbw([img1_dir img1_file]) ; I1_rgb =imresize(I1_rgb, [240 320]); I1=I1-min(I1(:)) ; I1=I1/max(I1(:)) ; 什么意思
这是一段MATLAB代码,作用是读取一张灰度图像并将其转换为RGB格式,然后将其大小调整为240x320像素。接着对图像进行了归一化处理,将其像素值缩放到0~1之间。具体解释如下:
- imreadbw:读取灰度图像。
- img1_dir和img1_file:指定图像文件的路径和名称,需要根据具体情况进行修改。
- imresize:调整图像大小。
- I1_rgb:将灰度图像转换为RGB格式。
- I1-min(I1(:))和I1/max(I1(:)):对图像进行归一化处理,将像素值缩放到0~1之间。其中min(I1(:))表示图像中最小的像素值,max(I1(:))表示图像中最大的像素值。
如何将一个只有0和1的矩阵转化为图像
在 MATLAB 中,可以使用 `imshow` 函数将一个只有0和1的矩阵转化为图像。需要注意的是,该矩阵必须是逻辑类型的矩阵。
以下是将逻辑类型的矩阵转化为图像的代码示例:
```matlab
% 生成一个逻辑类型的矩阵
matrix = logical([1 0 1; 0 1 0; 1 0 1]);
% 将矩阵转化为图像并显示
imshow(matrix);
```
该代码将一个逻辑类型的矩阵转化为了一张只有黑白两种颜色的图像,并在 MATLAB 中显示出来。
如果需要将一个非逻辑类型的矩阵转化为图像,可以先将其转化为逻辑类型矩阵,再使用 `imshow` 函数将其转化为图像。例如:
```matlab
% 生成一个非逻辑类型的矩阵
matrix = [1 0 1; 0 1 0; 1 0 1];
% 将矩阵转化为逻辑类型矩阵
logicMatrix = logical(matrix);
% 将逻辑类型矩阵转化为图像并显示
imshow(logicMatrix);
```
需要注意的是,如果矩阵中的元素不是0或1,那么在将其转化为逻辑类型矩阵时,非0元素会被转化为1。此外,如果矩阵比较大,可能需要使用 `imresize` 函数对图像进行缩放,以便在 MATLAB 中显示。
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