CS=struct(tf(ss([-1 –2 –1;1 0 0;0 1 0],[1 0 0;1 –0.5 –0.5]’,[1 0 1;0 1 –1],0)));问CS有几个域?域名是什么,并写出每个域中的具体内容。
时间: 2024-01-05 17:02:01 浏览: 28
CS有三个域,分别是a、b和c。
a域包含了状态空间模型的矩阵A、B、C和D,即:
CS.a =
A =
-1.0000 -2.0000 -1.0000
1.0000 0 0
0 1.0000 0
B =
1
1
0
C =
1 0 1
0 1 -1
D =
0 0 0
0 0 0
b域包含了传递函数模型的分子、分母和截距项,即:
CS.b =
num =
1
0
1
den =
1 1.5000 0.5000
0 1.0000 0
ioDelay =
0
c域包含了零极点信息,即:
CS.c =
zpk =
-1
0
0.5000 + 0.8660i
0.5000 - 0.8660i
gain =
1
ioDelay =
0
相关问题
struct tm -1900-1-0
### 回答1:
在C语言中,如果在使用tm结构体时,出现了年份为-1900、月份为1、日期为0的情况,通常是因为在初始化tm结构体时,没有正确设置年份、月份和日期。
例如,如果要将时间设置为2021年6月1日12点0分0秒,可以使用以下代码进行初始化:
```c
#include <time.h>
struct tm timeinfo = {0}; // 初始化为0
timeinfo.tm_year = 121; // 年份为2021
timeinfo.tm_mon = 5; // 月份为6月
timeinfo.tm_mday = 1; // 日期为1日
timeinfo.tm_hour = 12; // 小时为12点
timeinfo.tm_min = 0; // 分钟为0分
timeinfo.tm_sec = 0; // 秒数为0秒
```
在上述代码中,我们首先将timeinfo结构体初始化为0,然后分别赋值年份、月份、日期、小时、分钟和秒数。需要注意的是,tm结构体中的tm_year成员表示的是距离1900年的年数,因此我们将年份设置为121,而不是2021。
如果在初始化tm结构体时,没有正确设置年份、月份和日期,那么在使用tm结构体时,就可能会出现年份为-1900、月份为1、日期为0的情况。例如,如果我们忘记将年份设置为121,而将其设置为2021,那么在使用tm结构体时,就可能会出现年份为-1900、月份为1、日期为0的情况。
因此,在使用tm结构体时,需要仔细检查是否正确设置了年份、月份和日期,以避免出现类似的问题。
### 回答2:
struct tm 表示一个日期和时间的结构体,其中 tm_year 字段存储的是从1900年开始计算的年份,tm_mon 字段存储的是从0开始计算的月份,tm_mday 字段存储的是从1开始计算的月中的天数。
所以,当 tm_year 的值为-1900时,表示的年份为 1900 - 1900 = 0年。
当 tm_mon 的值为1时,表示的是2月。
当 tm_mday 的值为0时,表示的是上个月的最后一天,即1月31日。
综上所述,struct tm -1900-1-0 表示的是 0年2月1日。
用不同贪心策略解决0-1背包问题c语言
好的,我可以为您讲解用不同贪心策略解决0-1背包问题的思路。
0-1背包问题是指有一组物品,每个物品有一个重量和一个价值,在限定的总重量内,选择一些物品装入背包,使得背包中物品的总价值最大。这个问题可以用贪心算法来解决。
下面是两种不同的贪心策略:
1. 按照单位重量价值最大的顺序选择物品。
这种策略称为价值主导策略。具体实现时,可以将物品按照单位重量价值从大到小排序,然后依次选择单位重量价值最大的物品放入背包中,直到放满为止。
2. 按照单位重量重量最小的顺序选择物品。
这种策略称为重量主导策略。具体实现时,可以将物品按照重量从小到大排序,然后依次选择重量最小的物品放入背包中,直到放满为止。
下面是C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
struct item {
int weight;
int value;
};
int cmp(const void *a, const void *b) {
const struct item *ia = (const struct item *)a;
const struct item *ib = (const struct item *)b;
double ra = (double)ia->value / ia->weight;
double rb = (double)ib->value / ib->weight;
return (ra < rb) ? 1 : -1;
}
int knapsack(struct item *items, int n, int capacity, int strategy) {
int i, j;
int result = 0;
qsort(items, n, sizeof(struct item), cmp);
if (strategy == 1) { // 价值主导策略
for (i = 0; i < n && capacity > 0; i++) {
if (items[i].weight <= capacity) {
result += items[i].value;
capacity -= items[i].weight;
}
}
} else if (strategy == 2) { // 重量主导策略
for (i = 0; i < n && capacity > 0; i++) {
if (items[i].weight <= capacity) {
result += items[i].value;
capacity -= items[i].weight;
}
}
}
return result;
}
int main() {
struct item items[] = {{2, 10}, {3, 5}, {5, 15}, {7, 7}, {1, 6}, {4, 18}, {1, 3}};
int n = sizeof(items) / sizeof(items[0]);
int capacity = 15;
int result1 = knapsack(items, n, capacity, 1);
int result2 = knapsack(items, n, capacity, 2);
printf("总价值(价值主导策略):%d\n", result1);
printf("总价值(重量主导策略):%d\n", result2);
return 0;
}
```
上面的代码中,`cmp`函数是用来比较两个物品的大小,根据单位重量价值从大到小排序。`knapsack`函数是用来求解0-1背包问题的,根据不同的策略选择物品并计算总价值。在`main`函数中,我们构造了一组物品,然后分别使用价值主导策略和重量主导策略求解,最后输出结果。
希望我的解答能够帮到您!
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