这段代码有报错,说NameError: name 'cancel' is not defined 怎么解决呢
时间: 2023-10-07 14:12:17 浏览: 33
这个错误是因为在代码中定义了一个名为cancle的函数,但在调用该函数时写成了cancel,导致Python无法识别。将调用函数的地方的函数名改为正确的名称即可解决问题。
具体来说,在代码中将
```
but_Cancel = tk.Button(win,text = "重置",command = cancel)
```
改为
```
but_Cancel = tk.Button(win,text = "重置",command = cancle)
```
即可。
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上述代码仍然报错NameError: name 'nan' is not defined
如果在上述代码中出现 "NameError: name 'nan' is not defined" 错误,那么说明在计算对数数据的均值和标准差时,原始数据包含了无效值(NaN)。为了解决这个问题,你可以在计算均值和标准差之前排除无效值。
以下是修改后的代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=1000)
# 去除无效值
data = data[~np.isnan(data)]
log_data = np.log(data)
mu = np.mean(log_data)
sigma = np.std(log_data)
log_normal_data = np.random.lognormal(mu, sigma, size=1000)
plt.hist(log_normal_data, bins=30, density=True, alpha=0.7)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Lognormal Distribution')
plt.show()
```
通过使用 `~np.isnan(data)` 来筛选出不包含无效值的数据,然后再进行计算均值和标准差,可以避免 "NameError: name 'nan' is not defined" 错误。
上述代码报错NameError: name 'nan' is not defined
出现 "NameError: name 'nan' is not defined" 错误是因为在计算对数数据的均值和标准差时,原始数据包含了无效值(NaN)。为了解决这个问题,你可以在计算均值和标准差之前排除无效值。
以下是修改后的代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=1000)
# 去除无效值
data = data[~np.isnan(data)]
log_data = np.log(data)
mu = np.mean(log_data)
sigma = np.std(log_data)
log_normal_data = np.random.lognormal(mu, sigma, size=1000)
plt.hist(log_normal_data, bins=30, density=True, alpha=0.7)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Lognormal Distribution')
plt.show()
```
通过使用 `~np.isnan(data)` 来筛选出不包含无效值的数据,然后再进行计算均值和标准差,可以避免 "NameError: name 'nan' is not defined" 错误。